BM0723 Transporta sistēmu optimālā vadība

Kods BM0723
Nosaukums Transporta sistēmu optimālā vadība
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Transports
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Edmunds Kamoliņš, Mihails Gorobecs
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss veltīts dažādu optimizācijas metožu – lineāro, nelineāro, determinēto, stohastisko u.c. - apgūšanai transporta vadības uzdevumos. Studiju kursa ietvaros apskatīta sarežģīto sistēmu optimālās vadības uzdevuma matemātiskās formulēšanas process, risināmo transporta uzdevumu mērķa funkciju ar vienu un vairākiem kritērijiem, ierobežojumu un nosacījumu sistēmas matemātiskā definēšana, vadības objektu izvēle, vadības modeļa funkciju sintēze, parametru definēšana un vadības sintēze. Studiju kursa ietvaros tiek risināti vadības optimizācijas uzdevumi saistīti ar caurlaides spējas maksimizēšanu, enerģijas patēriņa minimizēšanu, sadursmju varbūtības minimizēšanu, peļņas maksimizēšanu u. tml., kā arī reālā laika transporta sistēmas vadības uzdevumi saistīti ar kustības ātrumu, paātrinājumu, jaudu, patēriņu, darba režīmu, kustības sarakstu un citiem mērķa un vadības parametriem..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Transporta sistēmas un sarežģīto transporta objektu vadības sistēmas. 2 3 1 4
Objektu vadāmība un ekspertu novērtējumu metodes. Vadības kvalitātes kritēriji un to definēšana. 4 5 2 7
Galveno komponenšu analīze. Kvalitātes un mērķa funkciju definēšana un modeļu izstrāde. 4 6 2 8
Ekstrēmu identifikācija vadības sistēmās, meklēšanas optimizācijas algoritmi un to adaptācija. 6 10 3 13
Transporta nepārtrauktās vadības (inerces) objekti. Inerces objekti un to optimālā vadība. 4 5 2 7
Ekstremālā vadība. Pašregulējošās ekstremālās vadības sistēmas un metodes. 4 6 2 8
Optimizācijas gradientu metodes un optimizācija. Pašapmācība stohastiskos procesos. 6 10 3 13
Intelektuālās, optimālās un adaptīvās automātiskās vadības sistēmas. 4 6 2 8
Transporta vadības sistēmas ar dinamisko un statisko režīmu optimizāciju. 4 5 2 7
Pašorganizējošās un pašapmācošās transporta optimālās vadības sistēmas. 4 5 2 7
Pašorganizēšanas principi, adaptācijas un optimizācijas procesi. 4 5 2 7
Transporta optimālās vadības sistēmas uz izplūdušās loģikas pamata un ekspertu sistēmas bāzes. 6 10 3 13
Transporta optimālās vadības sistēmas uz neironu tīklu pamata. 6 10 3 13
Transporta optimālās vadības sistēmas uz evolucionāro algoritmu pamata. 6 10 3 13
Kopā: 64 96 32 128
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par optimizācijas metodēm un attīstīt prasmes risināt plānošanas un reālā laika transporta sistēmu optimālās vadības uzdevumus. Studiju kursa uzdevumi ir: 1) formēt izpratni par optimālās vadības uzdevumiem transporta sistēmās; 2) sniegt zināšanas par optimizācijas metodēm un to piemērotību dažādiem uzdevumiem; 3) veidot iemaņas matemātiski formulēt transporta sistēmas optimālās vadības uzdevumu, kvalitātes funkcijas un modeļus; 4) attīstīt kompetenci vērtēt transporta sistēmas efektivitāti, drošību un optimizēt transporta infrastruktūras, ekspluatācijas, servisa darbību un vadību, pasažieru un kravu pārvadājumus ar inovatīvām automatizācijas un datorizācijas metodēm.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Pārzina optimālās vadības uzdevumus, to būtību, optimizācijas metodes un to piemērotību dažādiem transporta vadības uzdevumiem. - Eksāmens, kontroldarbi.
Spēj matemātiski formulēt transporta sistēmas optimālās vadības uzdevumu, mērķa kritērijus, kvalitātes funkcijas un modeļus. - Eksāmens, kontroldarbi, laboratorijas darbi.
Spēj novērtēt transporta sistēmas efektivitāti, drošību pēc izstrādātā modeļa. - Laboratorijas darbi, studiju darbs.
Spēj optimizēt transporta infrastruktūras, ekspluatācijas, pārvadājumu un servisa darbību un vadību ar inovatīvām automatizācijas un datorizācijas metodēm. - Laboratorijas darbi, studiju darbs.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Eksāmens - 30%
Kontroldarbi - 20%
Laboratorijas darbi - 20%
Studiju darbs - 30%
 
Priekšzināšanas Matemātika, projektēšanas un programmēšanas pamatprincipi.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 0.0 32.0 * *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]