BM0720 Digitalizētas transporta loģistikas optimizācijas metodes

Kods BM0720
Nosaukums Digitalizētas transporta loģistikas optimizācijas metodes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Transports
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Mihails Gorobecs, Marina Koņuhova
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss veltīts specializētām transporta loģistikas optimizācijas uzdevumu risināšanas metodēm. Šis heiristiskās metodes nav paredzētas vispārīgo matemātiskās optimizācijas uzdevumu risināšanai, bet katra metode efektīvi risina specifisko loģistikas uzdevumu. Kursa ietvaros tiek apskatīti īsāko ceļu meklēšanas uzdevums un tā meklēšanas metodes, transporta uzdevums un potenciālu metode, norīkojuma uzdevums un ungāru metode, maksimālās plūsmas noteikšanas metode un Forda-Falkersona defektu metode, īsākā cikla meklēšanas uzdevums un zaru un robežu metode. Šis metodes ir viegli digitalizējamas, līdz ar to praktisko un laboratorijas darbu laikā tika veikta šo metožu datorrealizācija un digitalizētā transporta loģistikas atbalsta datorsistēma..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Transporta loģistikas optimizācijas uzdevumu risināšanas metožu klasifikācija 2 3 1 4
Eksaktās optimizācijas risināšanas metodes 2 3 1 4
Heiristiskās optimizācijas risināšanas metodes 2 3 1 4
Grafu teorija un to digitalizācija transporta loģistikas optimizācijas uzdevumos 2 3 1 4
Transporta uzdevuma matemātiskā nostādne un mērķa funkcija 4 6 2 8
Potenciālu metode transporta uzdevuma risināšanai 4 6 2 8
Transporta uzdevuma un potenciālu metodes digitalizācija 6 9 3 12
Norīkojumu uzdevuma matemātiskā nostādne un mērķa funkcija 4 6 2 8
Ungāru metode norīkojumu uzdevuma risināšanai 4 6 2 8
Norīkojumu uzdevuma un ungāru metodes digitalizācija 6 9 3 12
Transporta tīkla maksimālās plūsmas uzdevuma matemātiskā nostādne un mērķa funkcija 4 6 2 8
Forda-Falkersona defektu metode maksimālās plūsmas uzdevuma risināšanai 4 6 2 8
Transporta tīkla maksimālās plūsmas uzdevuma un defektu metodes digitalizācija 6 9 3 12
Īsākā noslēgtā cikliskā maršruta sastādīšanas uzdevuma matemātiskā nostādne un mērķa funkcija 4 6 2 8
Zaru un robežu metode īsākā cikla meklēšanas uzdevumam 4 6 2 8
Īsākā cikla meklēšanas uzdevuma un zaru un robežu metodes digitalizācija 6 9 3 12
Kopā: 64 96 32 128
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir veidot kompetenci izmantot specializētas optimizācijas metodes loģistikas izdevumu un laika minimizēšanas un pelņas un efektivitātes maksimizēšanas uzdevumus. Studiju kursa uzdevumi: 1) veidot izpratni par loģistikas uzdevumiem un to matemātisko definēšanu; 2) sniegt zināšanas par uzdevumu risināšanas metodēm; 3) formēt iemaņas digitalizēt loģistikas uzdevumus un meklēt optimālos risinājumus; 4) attīstīt prasmes programmēt metodes un izstrādāt datormodeļus loģistikas optimizācijas uzdevumu risināšanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Saprot transporta loģistikas optimizācijas uzdevumus un to matemātisko definēšanu - Eksāmena teorētiskie jautājumi. Kontroldarbi.
Pārzin transporta loģistikas optimizācijas uzdevumu risināšanas metodes - Eksāmena praktiskais uzdevums. Kontroldarbi. Praktiskie darbi.
Prot digitalizēt loģistikas transporta uzdevumus un metodes un meklēt optimālos risinājumus - Praktiskie darbi un laboratorijas darbi.
Spēj programmēt metodes un izstrādāt datormodeļus loģistikas optimizācijas uzdevumu risināšanai. - Laboratorijas darbi. Studiju darbs.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Atbildes uz eksāmena teorētiskiem jautājumiem - 15%
Eksāmena praktiskā uzdevuma izpilde - 20%
Kontroldarbu izpilde - 15%
Praktisko un laboratorijas darbu izpilde - 20%
Studiju darba izpilde - 30%
 
Priekšzināšanas Datortehnoloģijas, programmēšana, algoritmizācija un optimizācija
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 16.0 16.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]