BM0717 Vides fotogrammetrija

Kods BM0717
Nosaukums Vides fotogrammetrija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Ģeodēzija un kartogrāfija, ģeomātika
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Māris Kaļinka
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Mācību priekšmets „Vides fotogrammetrija" pamatojas fotogrammetrijas un satelītattēlu iegūšanu, apstrādi un izmantošanu vides jautājumu risināšanā kā karšu izveidošanu lauksaimniecībā, mežsaimniecībā un vides risku apzināšanā. Karšu sastādīšana ietver attēlu iegūšanas tehnoloģijas, attēlu apstrāde, LIDAR punktu mākoņu apstrāde un izmantošana risku apzināšanā. Priekšmets ietver rezultātu izvietošanu datubāzēs un analīzi ar ĢIS līdzekļiem..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads priekšmetā. 2 0 0 0
Fotogrammetrija. 4 0 0 0
Lāzerskenēšana. 4 0 0 0
Satelītattēli. 6 0 0 0
Digitālo attēlu pielietojums un analīze. 6 0 0 0
Digitālo attēlu datubāzes. 4 0 0 0
Zemes virsmas modeļu veidošana izmantojot satelītattēlus. 6 0 0 0
Kopā: 32 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Spēj pielietot fotogrammetriju un tālizpētes materiālus (satelītattēlus) zemes virsmas modeļa analīzei, karšu veidošanai un informāciju sistēmu izveidei un plānošanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj analizēt LIDAR datus, izveidot DTM modeli. - Precīza visu nosacījumu izpilde; laboratorijas darbu nodošana pirms nākamā uzdevuma saņemšanas, laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Satelītattēlu pielietošana Ģeomātikā. - Referātu un prezentāciju sagatavošana, aizstāvēšana.
Dažāda veida digitālo satelītattēlu un to pavadošo datu analīze . - Referātu un prezentāciju sagatavošana, aizstāvēšana.
Priekšzināšanas Fotogrammetrija
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 32.0 0.0 0.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]