| Kods | IV0612 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Mūsdienu pētniecības metodes muitas un nodokļu jomā | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Profesionālais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Iekšējā drošība un muita | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Justīna Hudenko | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss ietver jautājumus par pētniecības būtību, pamatjēdzieniem un metodoloģiju, akcentējot muitas un nodokļu jomās plašāk izmantotās pētniecības metodes. Studenti attīsta prasmes un kompetenci pētniecībā, piemēram, literatūras un zinātnisko rakstu analīzes veikšanā, empīrisko pētījumu veikšanā, metodes izvēlē atbilstoši pētījuma parametriem, pētījuma rezultātu analīzē un izvērtēšanā, datu interpretēšanā un prezentēšanā.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir nodrošināt studentu vispārīgu izpratni par analītiskās domāšanas galvenajiem jēdzieniem un zināšanas par darbu ar bieži izmantotiem analīzes rīkiem un metodēm, lai efektīvi izpētītu un izmeklētu iespējamās problēmas muitas un nodokļu jomā. Studiju kursa uzdevums ir attīstīt šādas studentu kompetences: 1) izpratni par mūsdienu tehnoloģijām un to darbības procesiem muitas un nodokļu jomā (tajā skaitā, lielo datu tehnoloģijas, mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos, mākoņdatošanu, blokķēdes); 2) analītisko domāšanu, tajā skaitā spēju sadalīt sarežģītas problēmas atsevišķi risināmās sastāvdaļās; 3) spēju ģenerēt un izvērtēt iespējamās alternatīvas pirms izvēles izdarīšanas, kā arī risku, ieguvumu un sarežģījumu apsvēršanu, izmeklēšanu un precīzu un labi sabalansētu secinājumu izdarīšanu; 4) datu pārvaldības prasmes, tajā skaitā datu iegūšana, glabāšana, aizsardzība un analīzi; 5) prasmes informācijas apstrādē, piemērojot atbilstošās metodes un tehnoloģijas muitas vai nodokļu administrēšanā; 6) spēju identificēt, novērtēt un kontrolēt neparedzamus apstākļus iestādes darbībā. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot jēdzienus, pētījumu stratēģijas, dizainu un pētījumu veidus. - Starppārbaudījums. Eksāmens. Spēj definēt pētniecisko problēmu, pētījuma objektu, priekšmetu, mērķi, hipotēzi, uzdevumus. - Individuālais darbs. Spēj analizēt un izvērtēt zinātnisko literatūru, izvērtēt zinātnisko publikāciju saturu un sagatavot recenziju, kas pamato savu viedokli. - Individuālais darbs. Spēj veikt kvalitatīvos un kvantitatīvos pētījumus, pārvaldīt riskus. - Praktiskais darbs. Grupas darbs. Prot atlasīt, apkopot, statistiski apstrādāt, analizēt, sistematizēt, interpretēt un argumentēt pētījumā iegūtos rezultātus. - Praktiskais darbs. Grupas darbs. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Apmeklējums, aktivitāte, prezentēšanas prasme - 10%
Praktiskais darbs - 15% Individuālais darbs - 15% Grupas darbs - 15% Starppārbaudījums - 15% Eksāmens - 30% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pētījumu veikšana un metodes, kuras apgūtas bakalaura studiju līmenī. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|