JA0180 Jūras transporta pētījumu datu apstrādes un analīzes metodes

Kods JA0180
Nosaukums Jūras transporta pētījumu datu apstrādes un analīzes metodes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Jūras transports
Struktūrvienība Latvijas Jūras akadēmija
Mācībspēks Valdis Priednieks
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kursā aplūkotas parametriskās, neparametriskās un skaitliskās pētījumu datu statistiskās analīzes procedūras ar uzsvaru uz to praktisku realizāciju, izmantojot datorprogrammas Excel un MINITAB..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Parametriskās metodes: 1.1. Korelācija. Korelācijas koeficienta būtiskums. 1.2. Lineārā regresija. Ticamības intervāli. 1.3. Vairāku argumentu un nelineārā regresija. 1.4. ANOVA. 10 0 3 0
Neparametriskās metodes: 2.1. x^2-testi. 2.2. Krustdatu tabulas (Contingency Tables). 2.3. Zīmju tests. 2.4. Vilkoksona zīmju-rangu tests. 2.5. Vilkoksona rangu-summas tests. 2.6. Mann-Whitney U-tests. 2.7. Kruskal-Wallis tests. 12 0 4 0
Skaitliskās metodes 3.1. Bootstrap. 3.2. Monte Carlo. 3.3. Optimizācija (MS Excel, Solver). 3.4. Simulācija (MS Excel, VBA). 10 0 3 0
Patstāvīgā darba 1. uzdevums. 0 24 0 35
Patstāvīgā darba 2. uzdevums. 0 24 0 35
Kopā: 32 48 10 70
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sagatavot studējošos pētniecības darba izstrādei. Studiju kursa uzdevumi: - sniegt zināšanas par pētniecības darbā pielietojamām datu skaidrojošās statistiskās analīzes metodēm; - veidot studējošiem prasmes datu skaidrojošo statistiskās analīzes metožu praktiskā pielietošanā.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Zināšanas: - pārzina pētniecības datu statistiskās analīzes metožu pielietojuma jomas, uzdevumus un realizācijas algoritmus; - izprot analīzes rezultātu statistisko raksturu. - Metodes: - individuālo uzdevumu risinājumi MS Excel darba grāmatas formā; - patstāvīgo darbu prezentācija. Kritēriji: orientēšanās pētniecības datu apstrādes metodēs un rezultātu priekšstatījuma formās.
Prasmes; - prot pielietot statistiskās analīzes metodes izmantojot MS Excel, Minitab lietojumprogrammas konkrētu datu apstrādes uzdevumu risināšanā; - prot noformēt un verificēt pētījuma rezultātus. - Metodes: - individuālo uzdevumu risinājumi MS Excel darba grāmatas formā; - patstāvīgo darbu prezentācija. Kritēriji: spēja patstāvīgi organizēt un veikt pētniecības darba datu apstrādi un rezultātu noformēšanu.
Kompetences: - spēj patstāvīgi formulēt datu analīzes uzdevumus un izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes; - spēj pamatot un aizstāvēt izvēlētās pieejas pareizību. - Metodes: - individuālo uzdevumu risinājumi MS Excel darba grāmatas formā; - patstāvīgo darbu prezentācija. Kritēriji: spēja autonomi formulēt problēmas izpētes uzdevumus, izvēlēties atbilstošas risinājuma metodes un aizstāvēt darba rezultātus.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Patstāvīgā darba Nr.1 prezentācija - 30%
Patstāvīgā darba Nr.2 prezentācija - 30%
Individuālo uzdevumu risinājumi MS Excel darba grāmatas formā - 40%
 
Priekšzināšanas MS Excel un MINITAB datorprasmes. Studiju kurss LJA058 "Pētniecības darba metodoloģija".
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 16.0 16.0 0.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]