| Kods | DE0648 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datu pārvaldības studiju projekts | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Otrā līmeņa profesionālā augstākā, Profesionālais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Solvita Bērziša | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Datos balstīti uzņēmumi un lēmumu pieņemšana ir aktuāla tendence mūsdienās, ņemot vērā pieaugošo datu apjomu un to dotās iespējas uzņēmumu efektivitātes uzlabošanā un inovatīvu produktu un risinājumu piedāvāšanā. Datos balstīti projekti apvieno gan klasiskās informācijas sistēmu izstrādes aktivitātes, gan rīku un platformu integrāciju, gan eksperimentālu izstrādes procesu, kas atkarīgs no datiem un risināmās problēmas. Studiju kursā tiks apskatīts pilns datos balstīta projekta dzīvescikls ietverot datu inženierijas, vizualizācijas un zinātnes pielietojumu.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt ar datos balstītu informācijas sistēmu un risinājumu izstrādes procesu un projektu vadību, un datu produktu vadību. Studiju darba uzdevums ir sniegt zināšanas un prasmes, lai sagatavotu datos balstītu risinājumu, izmantojot pieejās platformas, rīkus un gatavos risinājumus datu savākšanā, apstrādē un analīzē, un modeļu un mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē, industrializācijā un pielietošanā un attīstīt datos balstītu risinājumu projektu vadības prasmes. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj izvērtēt lielo datu platformu piedāvājumu un to pielietošanas iespējas. - Studiju projekts, pārbaudes darbs. Spēj izvērtēt datu savākšanas un apstrādes procesu, tajā iekļaujamās aktivitātes un izmantojamos rīkus. - Studiju projekts, pārbaudes darbs. Spēj izvērtēt datu analīzes un vizualizēšanas procesu, tajā iekļaujamās aktivitātes un izmantojamos rīkus. - Studiju projekts, pārbaudes darbs. Spēj izvērtēt mašīnmācības modeļu un mākslīga intelekta (MI) risinājumu izstrādes procesu, tajā iekļaujamās aktivitātes un izmantojamos rīkus. - Studiju projekts, pārbaudes darbs. Spēj izvērtēt modeļu industrializācijas procesu, tajā iekļaujamās aktivitātes un izmantojamos rīkus. - Studiju projekts, pārbaudes darbs. Spēj izvērtēt datu vizualizācijas un modeļu izmantošana iespējas un ieguvumus, integrācijas procesu un tajā iekļaujamās aktivitātes. - Studiju projekts, pārbaudes darbs. Spēj izstrādāt datos balstītu risinājumus (datu apstrādi, datu vizualizāciju vai mašīnapmācībasšanās modeli), izmantojot pieejamos rīkus un platformas. - Studiju projekts, pārbaudes darbs. Spēj izstrādāt datos balstītu risinājumu projektu plānu. - Pastāvīgais darbs, pārbaudes darbs. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Studiju projekts datos balstīta risinājuma izveidē - 70%
Patstāvīgais darbs datos balstīta risinājuma projekta izstrādes plāna izveidē - 10% Pārbaudes darbs teorētisko un praktisko zināšanu novērtēšanai - 20% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Datu bāzu vadības sistēmas, programmēšanas pamati. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||