DE0617 Energosistēmu optimizācijas metodes

Kods DE0617
Nosaukums Energosistēmu optimizācijas metodes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Enerģētika un elektrotehnika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Aleksandrs Dolgicers, Anatolijs Mahņitko, Diāna Žalostība, Tatjana Lomane
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kursa teorētiskajā daļā galvenā uzmanība ir veltīta šādiem jautājumiem: optimizācijas teorijas pamatprincipi un galvenās metodes; lineārās un nelineārās programmēšanas metodes optimizācijas uzdevumos; optimizācijas uzdevumu atrisināšana, pielietojot optimizācijas skaitliskās metodes un dinamisko programmēšanu. Studiju kursa praktiskā daļa fokusējas uz optimizācijas metožu pielietošanu energosistēmas optimizācijas problēmu risināšanai, tai skaitā, izmantojot datorprogrammas..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Optimizācijas uzdevumu nostādne. Optimizācijas procesa etapi. Optimizācijas matemātiskā uzdevuma sastāvdaļas. 4 0 0 0
Lineārā programmēšana (LP). Lineārās programmēšanas uzdevuma vispārīgā nostādne. Simpleksmetode LP uzdevumos. 4 8 0 0
Pieļaujamo LP uzdevuma pamatrisinājumu definēšana. LP uzdevuma risināšana ar modificēto simpleksa metodi metodi. LP duālais uzdevums. LP transporta uzdevumi. Potenciālu metode LP transporta uzdevumam. 4 8 0 0
Nelineārā programmēšana (NP). Klasiskā metode risinājuma noteikšanai optimizācijas uzdevumiem ar ierobežojumiem. Lagranža nenoteikto reizinātāju metode. Kvadrātiskā programmēšana. 4 8 0 0
Dinamiskā programmēšana. 4 8 0 0
Stohastiskā programmēšana. Lēmumu pieņemšana nenoteiktības apstākļos. Lēmumu pieņemšanas optimālās izvēles kritēriji riska un nenoteiktības apstākļos. 2 8 0 0
Daudzkritēriju optimizācijas pamati. Lēmuma pieņemšana daudzkritēriju optimizācijas gadījumā. Svaru koeficientu metode. Kompromisu metode. Ekspertvērtējumu metode. 2 0 0 0
Pamatinformācija par energosistēmas režīmiem un to vadību, pamatpieejas režīmu vadībai mūsdienu apstākļos. Energosistēmu režīmu vadības kritēriji. Elektroiekārtu režīmu optimizācijas uzdevumi. 2 0 0 0
Termoelektrostaciju (TES) režīmu optimizācija. Elektrostacijas agregāta lietderības koeficients. Termoelektrostaciju (TES) agregātu patēriņa raksturlīknes. TES agregātu īpatnējais kurināmā patēriņš. 4 4 0 0
Hidroelektrostaciju (HES) saturošo energosistēmu režīmu optimizācija. 2 4 0 0
Kopā: 32 48 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt teorētiskās zināšanas par optimizācijas pamatmetodēm un to nozīmi energosistēmas optimizācijas problēmu risināšanā, kā arī attīstīt prasmes pielietot šīs metodes dažādu enerģētikas uzdevumu risināšanā. Uzdevumi ir attīstīt prasmes: 1. Patstāvīgi formulēt optimizācijas uzdevuma nostādni. 2. Izvēlēties piemērotu optimizācijas metodi. 3. Patstāvīgi pielietot atbilstošu programmatūru formulētā uzdevuma risināšanai. 4. Novērtēt iegūtos rezultātus un izdarīt secinājumus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj patstāvīgi definēt optimizācijas uzdevumus. - Praktiskais uzdevums, eksāmens.
Spēj patstāvīgi izvēlēties mērķim atbilstošo risināšanas metodi (dažādiem energosistēmas optimizācijas uzdevumiem). - Praktiskais uzdevums, eksāmens.
Spēj patstāvīgi atrisināt definēto optimizācijas uzdevumu, pielietojot izvēlēto risināšanas metodi un atbilstošo programmatūru (piem., Excel, Matlab). - Eksāmens.
Spēj patstāvīgi pielietot optimizācijas pamatmetodes dažādu energosistēmas uzdevumu risināšanai. - Praktiskais uzdevums.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Praktiskie uzdevumi - 75%
Eksāmens - 25%
 
Priekšzināšanas Augstākā matemātika un matemātiskā statistika; Elektrotehnika; Enerģētikas pamati; Elektriskie tīkli un sistēmas; Datorapmācība; Elektriskās mašīnas.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 24.0 8.0 0.0 * *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]