| Kods | IV0442 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Kvalitātes instrumentālā datortehnoloģija | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Kvalitātes vadība | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Gaļina Robertsone, Jānis Pildavs, Irina Degtjarjova | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss "Kvalitātes instrumentālā datortehnoloģija” aptver kop(starp)nozares datortehnoloģiju zināšanu, prasmju un spēju padziļinātu apguvi kvalitātes instrumentārija lietojumam produktu un pakalpojumu kvalitātes nodrošināšanas un pilnveides sistēmu un metožu īstenošanā. . Studijas ietver dažādu programmatūru apguvi datu ieguvei, analīzei, statistiskajai apstrādi un rezultātu vizualizācijai, kas nepieciešama kvalitātes vadītāja/speciālista/ konsultanta profesijā produktu un pakalpojumu kvalitātes novērtēšanai, klientu apmierinātības mērīšanai, kļūmju, defektu un neatbilstību cēloņu identifikācijai, kvalitātes nodrošināšanas un pilnveides metožu īstenošanai.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Priekšmeta apguves rezultātā studējošais spēj izvēlēties piemērotu programmatūru kvalitātes instrumentārija lietojumam datu ieguvei, analīzei, statistiskajai apstrādei un rezultātu vizualizācijai. Students spēj lietot mērķim atbilstošākās datu datorapstrādes metodes, novērtēt iegūtos rezultātus un ieteikt pamatotus, uz faktiem balstītus ieteikumus par nepieciešamajām darbībām kvalitātes pilnveidei. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Studenti demonstrē stabilas zināšanas datu ieguvē, apstrādē, statistiskajā analīzē, rezultātu vizualizācijā un Six-Sigma metodoloģijā produktu un pakalpojumu kvalitātes novērtēšanā. Studenti prot lietot iegūtās zināšanas praksē. - 1)Izpratnes tests.
2)Pārbaudes darbi.
3)Eksāmens.
Studenti spēj lietot programmatūru Minitab un Excel datu statistiskajā apstrādē, kontrolgrafiku ieguvē un hipotēžu pārbaudē. - 1)Izpratnes tests. 2)Pārbaudes darbi. 3)Eksāmens. Studenti spēj veikt mērījumu izkliedes dispersiju analīzi un Pareto analīzi procesu izkliedes cēloņu identificēšanā, lietojot datormetodes. - 1)Izpratnes tests. 2)Pārbaudes darbi. 3)Eksāmens. Studenti pārzina procesu veiktspēju un spēj noteikt procesu snieguma un veiktspējas raksturotājus, izmantojot MS Excel un specializētās datorprogrammas. - 1)Izpratnes tests. 2)Pārbaudes darbi. 3)Eksāmens. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Izpratnes testi un pārbaudes darbi (pārskati): Procesa stabilitātes un veiktspējas raksturotāju novērtēšana, hipotēžu pārbaude un ticamības intervāla novērtēšana - 50%
Eksāmena darbs. - 50% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Prasmes darbam ar MS Office programmatūru MS Windows vidē. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|