DE0471 Statistiskā datu analīze

Kods DE0471
Nosaukums Statistiskā datu analīze
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Oksana Pavļenko
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss veltīts statistikas lietošanai datu analīzei. Studiju kurss ietver sevī aprakstošās statistikas jēdzienus, ticamības intervālus un hipotēžu pārbaudi, datu sadalījuma pārbaudi (tai skaitā ar Microsoft Excel)..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Statistikas būtība un mērķi. Izlases metode. Variācijas rindas. Empīrisko sadalījumu grafiskā attēlošana. Aprakstošās statistikas vidējie lielumi un izkliedes rādītāji. 4 4 0 0
Ticamības intervāli (vidējai vērtībai, dispersijai, standartnovirzei, pazīmes īpatsvaram). 4 4 0 0
Hipotēžu pārbaudes būtība. Hipotēžu pārbaude par vienas kopas parametriem: par vidējo vērtību, dispersiju, standartnovirzi un pazīmes īpatsvaru; par divu kopu vidējo vērtību, dispersiju un īpatsvaru. 6 6 0 0
Pārbaudes darbs (starpeksāmens, uz atzīmi, 40% no gala vērtējuma): Punkta un intervāla novērtējumi. Hipotēžu pārbaude par vienas un divu kopu parametriem. 2 2 0 0
Punkta un intervāla novērtējumu aprēķināšana un hipotēžu pārbaude izmantojot Excel. 2 2 0 0
Hipotēžu pārbaude par empīriskā sadalījuma atbilstību diskrētam un nepārtrauktam teorētiskajam sadalījuma likumam ar Pīrsona (Hī kvadrātā) kritēriju (Izmantojot Excel). 4 4 0 0
Gadījuma skaitļu ģenerēšana ar Excel. Zināmo diskrētu un nepārtraukto sadalījumu realizāciju ģenerēšana. (Izmantojot Excel). 2 2 0 0
Kolmogorova tests nepārtraukta sadalījuma atbilstības pārbaudei. (Izmantojot Excel). 2 2 0 0
Mājas darbs (uz ieskaiti, 10% no gala vērtējuma): Hipotēžu pārbaude par sadalījuma likumu. 0 2 0 0
Normāli sadalītu gadījuma lielumu un gadījuma lielumu sistēmu realizāciju ģenerēšana. 2 2 0 0
Sadalījumu vienādības pārbaude ar Pīrsona un ar Kolmogorova-Smirnova kritēriju. 2 2 0 0
Markova ķēžu un Markova procesu ģenerēšanas princips. Citi testi sadalījumu atbilstības pārbaudei. 2 2 0 0
Konsultācijas. 6 6 0 0
Eksāmens datorklasē. 2 0 0 0
Kopā: 40 40 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt pamatzināšanas matemātiskajā statistikā. Studiju kursa uzdevumi ir iemācīt studentus apstrādāt un izvērtēt iegūstamo informāciju (izlases), noteikt un interpretēt galvenos statistiskos rādītājus, konstruēt ticamības intervālus, izvirzīt un pārbaudīt hipotēzes, pārbaudīt empīriska sadalījuma atbilstību teorētiskajam sadalījumam un empīrisko sadalījumu vienādību (tajā skaitā, lietojot Microsoft Excel).
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj apstrādāt statistisko informāciju, veidojot variācijas rindu, grafiski attēlojot atbilstošo sadalījumu (ar histogrammu, frekvenču poligonu, kumulātu), novērtēt vidējos lielumus un izkliedes rādītājus; interpretēt iegūtos rezultātus. - Starpeksāmens.
Spēj konstruēt vidējas vērtības, dispersijas, standartnovirzes, pazīmes īpatsvara ticamības intervālu. - Starpeksāmens.
Spēj pareizi noformulēt un pārbaudīt hipotēzes par vidējo vērtību, dispersiju, standartnovirzi un pazīmes īpatsvaru; par divu kopu vidējo vērtību, dispersiju un īpatsvaru vienādību; interpretēt rezultātu. - Starpeksāmens, eksāmens.
Spēj pārbaudīt hipotēzes par empīriskā sadalījuma atbilstību teorētiskajam sadalījuma likumam ar Pīrsona kritēriju un ar Kolmogorova kritēriju. - Mājas darbs, eksāmens.
Spēj pārbaudīt hipotēzes par sadalījumu vienādību ar Pīrsona kritēriju un ar Kolmogorova-Smirnova kritēriju. - Eksāmens.
Spēj ģenerēt uzdoto diskrēto un nepārtraukto sadalījumu realizācijas. - Mājas darbs, eksāmens.
Spēj izmantot Excel funkcijas un rīkus ģenerēšanai un hipotēžu pārbaudei. - Mājas darbs, eksāmens.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Nokārtots starpeksāmens - 40%
Izpildīts mājas darbs - 10%
Nokārtots eksāmens - 50%
 
Priekšzināšanas Varbūtību teorijas kursa pamatjēdzieni (varbūtības jēdziens, diskrēti un nepārtraukti gadījuma lielumi, svarīgākie sadalījumi).
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 20.0 20.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]