BM0411 Medicīniskās statistikas metodes

Kods BM0411
Nosaukums Medicīniskās statistikas metodes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Medicīnas inženierija
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Aleksejs Kataševs
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Kursā tiek apskatīti varbūtības teorijas un matemātiskās statistikas pamatjēdzieni, kā arī visbiežāk lietojamās statistiskās metodes. Kursā izmantotie piemēri tiek ņemti no medicīniskiem pētījumiem. Kurss orientēts uz praktisko iemaņu attīstīšanu, līdz ar to satur daudz uzdevumu..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Datu reprezentācija. Aprakstošā statistika. 4 6 0 0
Varbūtība. Baijesa formula. Klīniskie testi. 2 3 0 0
Gadījuma lielumu sadalījumi. Normālais sadalījums. Klīnisko testu parametri. 4 6 0 0
Izlases metode. Ticamības intervālu konstruēšana. 2 3 0 0
Empīriskā sadalījuma formas novērtēšana. 4-grafiku diagramma. 2 3 0 0
Statistisko hipotēžu pārbaude. 4 6 0 0
Neparametriskie testi. 2 3 0 0
Izdzīvojamības aprēķini. 2 3 0 0
Dispersijas analīze. 2 3 0 0
Korelācija. Rangu korelācija. 2 3 0 0
Regresija. Mazāko kvadrātu metode. 2 3 0 0
Likumsakarību novērtēšana. 6- grafiku diagramma. 2 3 0 0
Riska novērtēšana. 2 3 0 0
Kopā: 32 48 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		1. Dot zināšanas par mūsdienas statistiskām metodēm un to pielietojumiem medicīnā. 2. Attīstīt mērījumu/pētījumu datu apstrādes prasmi. 3. Nodrošināt studentu kompetenci praktiski izmantot matemātiskās statistikas metodes.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj veikt primāro datu apstrādi un analīzi, tajā skaitā izmantot grafiskās tehnikas - mājas darbi
Spēj pielietot matemātiskās statistikas tipveida metodes datu kopu apstrādei - mājas darbi
Spēj izmantot datoru statistiskiem aprēķiniem, tajā skaitā sadalījumu kvantiļu aprēķiniem un gadījuma lielumu modelēšanai - mājas darbi
Spēj patstāvīgi izvēlieties pētījumam atbilstošo datu apstrādes paņēmienus un matemātiskās statistiskas metodes, formulēt secinājumus par pētījuma rezultātiem, vērtēt rezultātu ticamību - mājas darbi, eksāmens
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Mājas darbs 1 - 5, 10% katrs - 50%
Eksāmens - 50%
 
Priekšzināšanas Datormācība, matemātika
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 20.0 20.0 0.0 * *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]