IV0304 Biznesa datu analīzes tehnoloģijas II

Kods IV0304
Nosaukums Biznesa datu analīzes tehnoloģijas II
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datormācība
Struktūrvienība Inženierekonomikas un vadības fakultāte
Mācībspēks Leonards Budņiks, Aleksandrs Fiļipovs, Vladimirs Jansons, Tatjana Tambovceva, Tatjana Celmiņa, Inese Lūsēna-Ezera
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Mācību priekšmeta pamatuzdevumi ir: iemācīt izmantot MS Office programmas, galvenokārt MS Excel programmas rīkus Pivot Table, Power Query, Power Pivot and uzmeklēšanas funkcijas, biznesa datu apstrādē. Liela uzmanība tiek pievērsta darbam ar lieliem datu masīviem, datu bāžu veidošanai un apstrādei, VBA (Visual Basic for Application) iespēju pielietošana ekonomiskajos uzdevumos. .
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Power BI pamati - vizuāļi 2 3 1 4
Power BI pamati - datu modelis un mērījumi 2 3 1 4
Power BI pamati - Tooltips 2 3 1 4
Power BI pamati - Interaktivitāte ar grāmatzīmēm. 2 3 1 4
DAX pamati - iterāciju funkcijas un rindu konteksts 2 3 1 4
DAX pamati - filtra konteksts un vaicājuma konteksts 2 2 1 4
DAX pamati - CALCULATE funkcija 2 2 1 4
DAX pamati - CALCULATE funkcija un filtra konteksta modifikācijas 2 2 1 4
DAX - tabulu funkcijas 2 2 1 4
DAX - aprēķini ar datumiem 2 2 1 4
DAX - konteksta maiņa ar ALL grupas funkcijām 2 2 1 4
DAX - Aprēķina granularitāte 2 2 1 4
DAX - Dažādi scenāriji 2 2 1 4
Pārbaudes darbi 14 9 3 12
Kopā: 40 40 16 64
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Mācību priekšmeta mērķis ir iemācīt studentus lietot MS Excel dažādu datu apstrādes uzdevumu risināšanā un pielietot iegūtas zināšanas uzņēmējdarbības vadīšanas un plānošanas procesu optimizācijā. Iegūstamās prasmes: • Sapratne par ekonomikas uzdevumu nostādnēm. • Spēja optimizēt uzņēmējdarbības procesus. • Spēja izveidot un izmantot datu bāzi. • Spēja, pārstrādājot informāciju, pieņemt piemērotāko lēmumu. • Spēja pilnveidot un paplašināt iebūvētas MS Excel iespējas ar VBA palīdzību.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Saprot datu izvilkšanas, apstrādes un ielādes principus. Ir spējīgs konsolidēt lielus datu apjomus. - 1. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 1. līdz 4.
Saprot datu modeļu izmantošanas īpatnības. Brīvi veido atskaites ar vienkāršiem mērījumiem. Saprot relāciju saikņu principus - 2. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 5. līdz 8.
Spēj integrēt vairākus datu avotus un veidot sarežģītas atskaites. Saprot DAX valodas izmantošanas principus. - 3. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 9. līdz 12.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Laboratorijas darbi 1-12 - 40%
Kontroldarbi 1-3 - 60%
 
Priekšzināšanas matemātika un informātika vidusskolas līmenī
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 0.0 0.0 40.0 *

Kursa apgūšanas cena klausītājam Pilna laika studijas
Klātiene
Nepilna laika studijas
Klātiene
Nepilna laika studijas
Neklātiene
Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]