| Kods | IV0304 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Biznesa datu analīzes tehnoloģijas II | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datormācība | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Leonards Budņiks, Aleksandrs Fiļipovs, Vladimirs Jansons, Tatjana Tambovceva, Tatjana Celmiņa | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Mācību priekšmeta pamatuzdevumi ir: iemācīt izmantot MS Office programmas, galvenokārt MS Excel programmas rīkus Pivot Table, Power Query, Power Pivot and uzmeklēšanas funkcijas, biznesa datu apstrādē. Liela uzmanība tiek pievērsta darbam ar lieliem datu masīviem, datu bāžu veidošanai un apstrādei, VBA (Visual Basic for Application) iespēju pielietošana ekonomiskajos uzdevumos. . |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Mācību priekšmeta mērķis ir iemācīt studentus lietot MS Excel dažādu datu apstrādes uzdevumu risināšanā un pielietot iegūtas zināšanas uzņēmējdarbības vadīšanas un plānošanas procesu optimizācijā. Iegūstamās prasmes: • Sapratne par ekonomikas uzdevumu nostādnēm. • Spēja optimizēt uzņēmējdarbības procesus. • Spēja izveidot un izmantot datu bāzi. • Spēja, pārstrādājot informāciju, pieņemt piemērotāko lēmumu. • Spēja pilnveidot un paplašināt iebūvētas MS Excel iespējas ar VBA palīdzību. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Saprot datu izvilkšanas, apstrādes un ielādes principus. Ir spējīgs konsolidēt lielus datu apjomus. - 1. Kontroldarbs;
Laboratorijas darbi no 1. līdz 4. Saprot datu modeļu izmantošanas īpatnības. Brīvi veido atskaites ar vienkāršiem mērījumiem. Saprot relāciju saikņu principus - 2. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 5. līdz 8. Spēj integrēt vairākus datu avotus un veidot sarežģītas atskaites. Saprot DAX valodas izmantošanas principus. - 3. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 9. līdz 12. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Laboratorijas darbi 1-12 - 40%
Kontroldarbi 1-3 - 60% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | matemātika un informātika vidusskolas līmenī | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|