DA0202 Eksperimentu plānošana un rezultātu apstrāde

Kods DA0202
Nosaukums Eksperimentu plānošana un rezultātu apstrāde
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Materiālzinātnes
Struktūrvienība Dabaszinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Mācībspēks Kristīne Šalma-Ancāne, Imants Kreicbergs
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss orientēts uz praktisko iemaņu un prasmju apgūšanu eksperimentu plānošanā, iegūto eksperimentālo rezultātu apstrādē gan ražošanas vidē, gan zinātniskajā laboratorijā, lai veiksmīgi realizētu eksperimentus, kvalitatīvi analizēt iegūtos datus un iegūtu objektīvus secinājumus. Studiju kursā ir aplūkoti eksperimentu plānošanas, iegūto eksperimentālo rezultātu apstrādes un analīzes jautājumi, eksperimentu kļūdu teorija, ietekme uz eksperimentu plānošanu un rezultātu analīzi..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads. Ievads eksperimentu plānošanā un analīzē. 1 0 0 0
Mainīgie. Mainīgo klasifikācija un identificēšana. 2 4 0 0
Praktiskais darbs Nr.1 - Mainīgo identificēšana praksē, to ietekme uz eksperimenta rezultātiem. 2 0 0 0
Varbūtību teorijas un statistikas pamati. 2 4 0 0
Kļūdas un nenoteiktības. Kļūdu rašanās cēloņi. 4 6 0 0
Praktiskais darbs Nr.2 - Mērījumu kļūdu identificēšana, aprēķināšana. Kļūdu iespējamības un seku analīze. 2 2 0 0
Pārbaudes darbs. Mainīgie. Varbūtību teorija. Kļūdas. 1 0 0 0
Lineārā dispersijas un regresijas analīze. 5 7 0 0
Mazāko kvadrātu un lokāli svērto mazāko kvadrātu metode. 2 4 0 0
Praktiskais darbs Nr.3 - Lineārā regresijas analīze eksperimentāliem datiem. Mazāko kvadrātu regresijas analīze. 2 2 0 0
Hipotēžu pārbaude. 3 7 0 0
Praktiskais darbs Nr.4 - Viena objekta, divu neatkarīgu objektu un sapārotais Stjūdenta t-Test. 2 0 0 0
Klasiskie eksperimentu plāni. Faktoriālie plāni. 2 4 0 0
Praktiskais darbs Nr.5 - Eksperimentu plāna sastādīšana. 2 0 0 0
Konsultācija pirms eksāmena. 4 0 0 0
Eksāmens. 4 0 0 0
Kopā: 40 40 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt praktiskas zināšanas par eksperimentu plānošanas un iegūto eksperimentālo rezultātu apstrādes un analīzes metodoloģiju kā profesionālu rīku, lietošanai zinātniskās laboratorijās un ražošanas uzņēmumos. Studiju kursa uzdevums ir attīstīt praktiskās zināšanas par naturālo, skaitlisko un jaukto eksperimentu plānu izstrādi un statistisko rezultātu analīzi, attīstīs prasmi analizēt kļūdu cēloņus gan ražotnē, gan zinātniskā laboratorijā, kā arī prasmi mazināt to ietekmi uz ražošanas procesiem un eksperimenta rezultātiem.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Pārzina mainīgo klasifikāciju un mērījumu kļūdu rašanos, to ietekmi uz ražošanas procesiem un zinātniskajiem pētījumiem ķīmijas, ķīmijas tehnoloģijas un izvēlētajā apakšnozarē. - Pārbaudes veidi: pārbaudes darbs, praktiskais darbs, mājas darbs, eksāmens. Kritēriji: spēj identificēt mainīgos un kļūdu rašanās cēloņus, spēj aprēķināt mērījumu kļūdas.
Pārzina un izprot mainīgo, kļūdu un varbūtības teorijas savstarpējo mijiedarbību ķīmijā, ķīmijas tehnoloģijā un izvēlētās apakšnozares ietvaros. - Pārbaudes veidi: pārbaudes darbs, praktiskais darbs, mājas darbs, eksāmens. Kritēriji: spēj izvēlēties atbilstošas analītiskās metodes kļūdu mazināšanai gan ražošanas procesos, gan pētniecībā.
Prot atlasīt datus no datu masīva, tos analizēt ar matemātiskajām metodēm. - Pārbaudes veidi: pārbaudes darbs, praktiskais darbs, mājas darbs, eksāmens. Kritēriji: spēj veikt regresijas analīzi un hipotēžu pārbaudi.
Pārzina eksperimentu plānu sastādīšanas principus. - Pārbaudes veidi: pārbaudes darbs, praktiskais darbs, mājas darbs, eksāmens. Kritēriji: spēj sastādīt faktoru plānu, spēj veikt faktoru diskrimināciju.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Mājas darbs - 15%
Pārbaudes darbs - 20%
Praktiskie darbi - 15%
Eksāmens - 50%
 
Priekšzināšanas Zināšanas matemātikā bakalaura studiju programmas līmenī.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 30.0 10.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]