BM0333 Statistiskās metodes transportā

Kods BM0333
Nosaukums Statistiskās metodes transportā
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Transports
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Emma Šidlovska, Sergejs Bratarčuks
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss rada izpratni par statistisko risināšanu transporta ekspluatācijas gaitā un transporta drošuma analīzi, prognozēšanu, pasažieru un kravu apkalpošanu, transporta plūsmu regulēšanu..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Diskrētie gadījuma lielumi. Binomiālais, Puasona, ģeometriskais un citi sadalījumas likumi. 6 4 0 0
Pilnās varbūtības un Beiesa formulas. 6 4 0 0
Nepārtrauktie gadījuma lielumi. Blīvuma funkcija. Vienmērīgais, eksponenciālais, normālais un citi sadalījuma likumi. 6 6 0 0
Matemātiskās statistiskas uzdevumi un izlases metode. 6 6 0 0
Nezināmo sadalījuma parametru punkta novērtējumi. Momentu un maksimālās ticamības metode. 6 6 0 0
Ticamības intervāli. Lielais un mazais izlases apjoms. 6 6 0 0
Statistisku hipotēžu pārbaude. Pirsona un Kolmogorova kritēriji. 6 6 0 0
Lineārā regresija. 6 6 0 0
Laboratorijas darbs: Darbības ar notikumiem. 4 6 0 0
Laboratorijas darbs: Nezināmo parametru punkta novērtējumi. 4 6 0 0
Laboratorijas darbs: Ticamības intervālu konstruēšana varbūtībai, M(x) un D(x). 4 6 0 0
Laboratorijas darbs: Statistisku hipotēžu pārbaude par sadalījuma likumu. 4 6 0 0
Praktiskā nodarbība: Uzdevumu risināšana, izmantojot varbūtību teorijas teorēmas. 8 6 0 0
Praktiskā nodarbība: Statistisku uzdevumu risināšana un izlases metode. 8 6 0 0
Kopā: 80 80 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt pamatzināšanas varbūtību teorijas un matemātiskās statistikas jomā. Studiju kursa uzdevumi: - iepazīstināt ar galvenajiem varbūtības teorijas jēdzieniem un teorēmām; - iemācīt gadījuma lielumu sadalījuma likumus; - iemācīt izlases metodes; - iemācīt statistisko hipotēžu pārbaudes metodes; - iepazīstināt ar lietišķu programmu paketēm.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Prot izmantot varbūtiski-statistisko metodi savā darbā. - Laboratorijas darbi. Praktiskie darbi. Kontroldarbs. Eksāmens.
Prot veikt statistiskus aprēķinus, izmantojot lietišķu programmu paketes – MathCad, Excel u.c. - Laboratorijas darbi. Praktiskie darbi. Kontroldarbs. Eksāmens.
Prot formulēt praktiskas rekomendācijas, izmantojot statistiskās analīzes un aprēķinu rezultātus. - Laboratorijas darbi. Praktiskie darbi. Kontroldarbs. Eksāmens.
Prot veikt statistisko datu analīzi. - Laboratorijas darbi. Praktiskie darbi. Kontroldarbs. Eksāmens.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Laboratorijas darbi - 20%
Praktiskie darbi - 10%
Kontroldarbi - 20%
Apmeklējums - 10%
Eksāmens - 40%
 
Priekšzināšanas Matemātika.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 50.0 20.0 10.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]