| Kods | BS0046 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Ievads varbūtības teorijā | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Matemātika un statistika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rīgas Biznesa skola | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Andrejs Koliškins | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss iepazīstina ar diskrētiem un nepārtrauktiem mainīgiem, lai studenti mācētu pielietot pareizu un atbilstošu statistiku un datu analīzi. Tiek apskatītas lielu skaitļu teorēma un saistītās konverģences teorēmas, kā arī Beiesa teorēmas sekas un vispārēja Beiesa pieeja statistikai. Studiju kursa nobeigumā tiek apgūti Bernulī un Puasona gadījuma modeļus, Markova ķēžu pielietojumus un programmēšanu.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt vērtīgu ievadu par varbūtību un tās dažādajiem veidiem. Studiju kursa uzdevumi: - iepazīstināt ar diskrētiem un nepārtrauktiem mainīgiem, to vērtībām dažādās varbūtību telpā; - iemācīt kādās situācijās lietot Bernulī un Puasona procesus; - iemācīt kopējā un summas blīvuma funkcijas vajadzību un kā aprēķināt vajadzīgās vērtības; - veicināt Beiesa teorēmu un secinājumu pielietošanu praksē; - attīstīt prasmi Markova ķēžu un centrālās robežu teorēmas pielietošanā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj atšķirt atkarīgus un neatkarīgus mainīgos. - Uzdevumi, mājas darbi, gala eksāmens, starpeksāmens, patstāvīgie darbi. Prot aprēķināt kondicionālo varbūtību, dispersiju un sagaidāmo vērtību dažādiem mainīgiem. - Uzdevumi, mājas darbi, gala eksāmens, starpeksāmens, patstāvīgie darbi. Spēj grafiski analizēt varbūtības sadalījuma funkciju un varbūtības blīvuma funkciju. - Uzdevumi, mājas darbi, gala eksāmens, starpeksāmens, patstāvīgie darbi. Orientējas normāla sadalījuma īpašībās un pielietojumos. - Uzdevumi, mājas darbi, gala eksāmens, starpeksāmens, patstāvīgie darbi. Prot izmantot Čebiševa un Markova nevienādības, lai pierādītu procesu vērtību konverģenci. - Uzdevumi, mājas darbi, gala eksāmens, starpeksāmens, patstāvīgie darbi. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Uzdevumi - 10%
Mājas darbi - 10% Starpeksāmens - 30% Gala eksāmens - 40% Patstāvīgais darbs - 10% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Priekšzināšanas angļu valodā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||