| Kods | IV0261 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Ekonometrija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Matemātika un statistika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Astra Auziņa-Emsiņa, Māris Buiķis, Velga Ozoliņa | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss veido pamatu ekonometriskās analīzes teorētiskajai izpratnei un tās praktiskajai pielietošanai ekonomikas datu kontekstā. Kurss attīsta studenta prasmes veidot, novērtēt un interpretēt ekonometriskos modeļus, kas balstīti uz reāliem ekonomiskiem datiem. Studiju kurss aptver tādas tēmas kā ekonometrisko modeļu izstrāde, parametru novērtēšanas metodes, datu sagatavošanas izaicinājumi, nelineāra tipa modeļi un daudzfaktoru regresijas analīze, īpašu uzmanību pievēršot laika rindu ekonometrijai, empīriskajam pielietojumam un rezultātu interpretācijai.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir attīstīt studentu spēju teorētiski pamatot un praktiski pielietot ekonometriskās analīzes metodes, veidojot, novērtējot un interpretējot ekonometriskos modeļus, kas balstīti uz reāliem ekonomiskiem datiem. Uzdevumi: • Veidot izpratni par ekonometriskajām metodēm un to pielietojumu ekonomisko parādību izpētē, pilnveidojot profesionālās terminoloģijas lietošanas prasmi ekonometriskās analīzes kontekstā. • Attīstīt prasmi formulēt ekonometriskos vienādojumus, izvēlēties piemērotas modelēšanas pieejas un pielāgot tās konkrētām ekonomiskām situācijām. • Pilnveidot praktiskās iemaņas darbā ar ekonometriskajām datorprogrammām, veicot datu sagatavošanu, analīzi un rezultātu interpretāciju. • Veicināt analītisko un kritisko domāšanu, attīstot spēju interpretēt modelēšanas rezultātus, izvērtēt modeļu piemērotību un prezentēt analīzes rezultātus. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Students spēj nosaukt un raksturot svarīgākās ekonometrijas metodes. - Kontroldarbs, noslēguma pārbaudījums. Students spēj veidot dažāda tipa ekonometriskos modeļus, novērtējot vienādojuma parametrus ar atbilstošām metodēm. - 1.praktiskais darbs, 2. praktiskais darbs, praktiskais pētījums un prezentācija, noslēguma pārbaudījums. Students ar ekonometrisko modeļu palīdzību spēj analizēt ekonomisko situāciju, tendences, dažādu faktoru ietekmi, sezonalitāti, ciklus, dažādu rādītāju saistību u.tml. - 2.praktiskais darbs, 3.praktiskais darbs, 4.praktiskais darbs, kontroldarbs, praktiskais pētījums un prezentācija, noslēguma pārbaudījums. Students spēj izmantot atbilstošās datorprogrammas, lai novērtētu dažādus ekonomisko procesu raksturlielumus un izstrādātu rādītāju prognozes. - 1.praktiskais darbs, 3.praktiskais darbs, 4.praktiskais darbs, Praktiskais pētījums un prezentācija. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Kontroldarbs – ekonometrijas metodes, sakarību novērtēšana, faktoru atlase, rezultātu kritisks izvērtējums un pielietojums. - 20%
1.praktiskais darbs – datu atlase, darbs ar datiem datorprogrammā. - 5% 2.praktiskais darbs – darbs datorprogrammā, aprakstošā statistika, faktoru noteikšana. - 5% 3.praktiskais darbs – korelācija, regresija. - 10% 4.praktiskais darbs – daudzfaktoru regresija, parametru novērtēšana, modeļu statistiskās nozīmības noteikšana un pārbaude, gadījuma komponentes analīze. - 10% Praktiskais pētījums un prezentācija - Savstarpēji saistītu ekonometrisko vienādojumu sistēma, prognožu izstrāde, pieņēmumu pamatojums. - 30% Noslēguma pārbaudījums - Eksāmens, kas iekļauj jautājumus par studiju kursā iekļautajām tēmām. - 20% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Priekšmets balstās uz zināšanām, kas iegūtas bakalaura studijās (t.sk. matemātikā, ekonomikā, statistikā). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|