DE0363 Teletrafika teorija

Kods DE0363
Nosaukums Teletrafika teorija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Elektronika un telekomunikācijas
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Sandis Spolītis, Viktors Zagorskis
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Lietu interneta (IoT) strauja attīstība veicina fiziskās pasaules integrāciju datorizētās sistēmās, infrastruktūrās un platformās. Lietojumprogrammu tiešā izmantošana rada vairākas pakalpojumu kvalitātes problēmas un kļūdas. Šādu kļūdu pamatā ir mobilo ierīču savienojumu svārstības, lētas aparatūras ierobežota veiktspēja un resursu pieejamība ārkārtas situāciju scenārijos. Studiju kurss ir veltīts apkalpošanas sistēmu veiktspējas modelēšanas izpētei. Studenti apgūst zināšanas, prasmes un metodoloģijas IoT tīklu modelēšanai, analīzei un to efektivitātes novērtēšanai. Studiju procesā tiek praktiski pielietoti rindošanas teorijas paņēmieni, kā arī masu apkalpošanas sistēmu (MAS) modeļi un Petrī tīkli..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievadlekcija. Studiju kursa mērķis, uzdevumi un metodoloģija. 2 0 0 0
Pētījumu uzdevumu nostādne, uzdevumi, simulēšanas metodes un rīki. 8 6 0 0
Trafika un rindošanas uzdevumi, metodes, rīki un lēmumu pieņemšanas modeļi. 8 6 0 0
Rindošanas modelēšana, analīze, simulēšana un prognozēšana. 8 6 0 0
Rindošanas algoritmi (padziļināta analīze), to novērtējumu metodes un ranžējumi. 10 8 0 0
Maršrutēšanas algoritmi distributīvās sistēmās: metodes un protokoli. 8 10 0 0
IoT tīklu resursu pārvaldība, metodes, novērtējumi un modelēšana. 10 12 0 0
Droša komunikācija sensoru tīklos. 8 10 0 0
Ievads mašīnmācīšanās sensoru tīklos: uzdevumi, metodes un rīki. 8 12 0 0
Sistēmu drošības aspekti. Uzbrukumu shēmas, uzdevumi, metodes un rīki. 8 10 0 0
Noslēguma nodarbība. Teorijas tālākie uzdevumi. 2 0 0 0
Kopā: 80 80 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir rādīt studentiem mūsdienīgu pieeju nākamās paaudzes IoT sistēmu pakalpojumu modeļiem, to projektēšanas principiem un izstrādes rīkiem. Studiju kursa uzdevumi: * veidot zināšanu un prasmju kopu, trafika modeļu uzraudzīšanai, aprakstīšanai un izveidei jaunās paaudzes interneta tīklos; * attīstīt prasmes un spējas risināt trafika problēmas distributīvajās sistēmās; * attīstīt spējas modelēt un analizēt IoT sensoru tīklus kā masu apkalpošanas sistēmas (MAS), izmantojot Markova procesus un Petrī tīklus; * attīstīt prasmes novērtēt IoT tīklu veiktspēju, vadoties pēc apkalpes kvalitātes pamatkritērijiem: reakcijas laika, tīkla caurlaides spējas un tīkla izmantojuma.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj salīdzināt un novērtēt dažādas teorētiskās un analītiskās pieejas trafika un rindošanas uzdevumu risināšanā. - Pārbaudījums: skaitlisku un analītisku uzdevumu risināšana nodarbību laikā.
Spēj parādīt kritisku izpratni par zinātniskajās publikācijās izklāstīto tematisko materiālu un argumentēt savu viedokli. - Pārbaudījums: uzdevumu risināšana ārpus nodarbību laikā. Atskaites sagatavošana, paveiktā darba rezultātu prezentēšana.
Spēj parādīt padziļinātu izpratni par IoT tīklu resursu pārvaldību, drošumu, kā arī mašīnmācīšanās tehnoloģijām sensoru tīklos. - Pārbaudījums: no mikro-projektiem sastāvošs kursa darbs. Atskaites sagatavošana, paveiktā darba rezultātu prezentēšana.
Spēj rādīt holistisku priekšstatu par savām spējām un prasmēm dotā studiju kursa kontekstā. - Eksāmens: aprēķinu uzdevumu risināšana.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Pārbaudes darbi - 30%
Kursa projekts - 30%
Eksāmens - 30%
Akadēmiskā ekselence - 10%
 
Priekšzināšanas Varbūtības teorijā, matemātikas statistikā, programmēšanas pamatos.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 40.0 40.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]