DE0262 Matemātika

Kods DE0262
Nosaukums Matemātika
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Oksana Pavļenko
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss veltīts statistikas lietošanai datu analīzei. Studiju kurss ietver sevī aprakstošās statistikas jēdzienus, ticamības intervālus un hipotēžu pārbaudi, lineāro regresiju (tai skaitā ar Microsoft Excel)..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Statistikas būtība un mērķi. Pilna un nepilna novērošana. Variācijas rindas. Empīrisko sadalījumu grafiska attēlošana. 2 2 0 0
Vidējie lielumi. Izkliedes rādītāji. Ticamības varbūtība. Ticamības intervāli (vidējai vērtībai, dispersijai, pazīmes īpatsvaram). 6 6 0 0
Hipotēžu pārbaudes būtība un metodes. Hipotēžu pārbaude par izlases vidējo, dispersiju, par īpatsvaru. Dispersiju, vidējo un īpatsvaru salīdzināšana. 8 8 0 0
1.kontroldarbs. Izlases grafiskā analīze, parametru novērtēšana, ticamības intervāli un hipotēžu pārbaude. 2 0 0 0
Korelāciju analīze. Sakarības ciešuma novērtēšana. Viena faktora lineārā regresija. Regresijas parametru ticamības intervāli. Hipotēžu pārbaude par regresijas parametriem un par regresijas nozīmīgumu. Punktveida un intervālveida prognozes konstruēšana. Citi regresijas veidi. 6 8 0 0
2.kontroldarbs. Korelācija un regresija. 2 0 0 0
Statistikas uzdevumu risināšana ar MS EXCEL. 6 8 0 0
Mājas darbs. Statistikas uzdevumu risināšana ar MS EXCEL. 0 8 0 0
Konsultācijas. 6 0 0 0
Eksāmens. 2 0 0 0
Kopā: 40 40 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Šajā kursā domāts iepazīt studentus ar matemātiskās statistikas pamatmetodēm, iemācīt apstrādāt un izvērtēt iegūstamo informāciju (izlases) un pārbaudīt hipotēzes (tajā skaitā, lietojot MS EXCEL). Šādas zināšanas var būt noderīgas reālu datu analīzei dažādās specialitātēs.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj rēķināt izlases vidējos lielumus, izkliedes rādītājus, attēlot sadalījumu grafiski, konstruēt vidējā un dispersijas tic.intervālus, pārbaudīt hipotēzes par vidējo un dispersiju. - 1.kontroldarbs, mājas darbs, eksāmens.
Spēj konstruēt lineārās regresijas modeli, novērtēt parametrus, sakarības ciešumu, konstruēt prognozi, parametru ticamības intervālus, pārbaudīt hipotēzes par regresijas parametriem,sakarības ciešumu - 2.kontroldarbs, mājas darbs, uzdevumi eksāmenā.
Spēj risināt kursa uzdevumus (attēlot empīrisko sadalījumu , novērtēt parametrus, pārbaudīt hipotēzes, novērtēt un izmantot lineāro regresiju) ar MS EXCEL palīdzību. - mājas darbs
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
1.kontroldarbs - 20%
2.kontroldarbs - 20%
Mājas darbs - 10%
Eksāmens - 50%
 
Priekšzināšanas Matemātika vidusskolas kursa apjomā
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 20.0 20.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]