BM0249 Zinātniskā eksperimenta plānošana un apstrāde

Kods BM0249
Nosaukums Zinātniskā eksperimenta plānošana un apstrāde
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Doktora, Akadēmiskais
Tematiskā joma Aviācijas transports
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Mārtiņš Kleinhofs, Vitālijs Pavelko
Kredītpunkti 8.0
Daļas 1
Anotācija Studiju modulis paredz padziļinātu izpratni par zinātnisko eksperimentu plānošanu no uzsākšanas parametru novērtēšanas, momentu metodes, maksimālās ticamības metodes, novērtējuma sadalījuma funkcijas līdz pat vispārējā lineārā modeļa izstrādāšanai. Studiju moduļa .
uzdevums ir attīstīt studējošo kompetenci zinātnisko eksperimentu veikšanā, attīstīt prasmi analizēt iegūtos eksperimenta rezultātus..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Gadījuma lielumu izlase. 2 6 0 0
Sekcijas metode. Sadalījuma funkcijas ar lokācijas un mēroga parametriem (SFLM). 2 6 0 0
Momentu metode. Momentu metode SFLM gadījumā. 2 6 0 0
Pietiekamā statistika. MTM metode. Cenzurēta informācija. 4 6 0 0
Mazāko kvadrātu metode. 6 6 0 0
Lokācijas un mēroga parametru novērtējums, izmantojot lineāru kombināciju kārtas statistikas. 4 6 0 0
Nenovirzīts novērtējums (NN). NN drošuma novērtējums eksponenciāla sadalījuma gadījumā. 4 6 0 0
Baijesa pieeja. Apriora un aposteriora varbūtība. Zaudējuma funkcija. 4 6 0 0
Rao-Cramer-Freshe nevienādība. Informācijas matrica. 4 6 0 0
MTM novērtējumu sadalījuma funkcija. Informācijas matrica. 4 6 0 0
Statistiskās hipotēzes pārbaudes. Divi kļūdu tipi. Kritērija būtiskuma līmenis. Kritērija jauda. 4 6 0 0
Normālā sadalījuma vidējā lieluma pārbaude. Saistība ar ticamības intervālu. 4 6 0 0
Gadījuma lieluma p-robeža. 2 6 0 0
Izlases izmērs, lai iegūtu prasīto jaudu normālā sadalījuma gadījumā. 4 6 0 0
Parametru salīdzināšana. Hipotēzes pārbaude par diviem normālā sadalījuma vidējiem lielumiem. 2 6 0 0
Bezparametru kritērijs par divu vidējo lielumu vienādību. 4 6 0 0
Viena faktora dispersijas analīze. 6 6 0 0
Divu faktoru dispersijas analīze. 6 6 0 0
Regresijas analīze. 6 6 0 0
Vispārīgs lineārs modelis. 6 6 0 0
Kopā: 80 120 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir apgūt zinātniskā eksperimenta plānošanas pamatjēdzienus, metodes, iegūt praktiskās iemaņas eksperimentu veikšanā un to novadīšanā. Studiju moduļa uzdevums ir saprast un spēt izmantot, apstrādāt iegūtos eksperimenta rezultātus pielietojot matemātiskās statistikas metodes gaisa kuģa noguruma problēmas risināšanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Students saprot matemātiskās statistikas metodes sadalījuma funkcijas parametru novērtēšanai. - Tests.
Students saprot matemātiskās statistikas metodes statistiskās hipotēzes pārbaudē. - Tests.
Students spēj izdarīt viena faktora analīzi. - Laboratorijas darba aizstāvēšana. Tests.
Students spēj izdarīt divu faktoru dispersijas analīzi. - Laboratorijas darba aizstāvēšana. Tests.
Students spēj izdarīt regresijas analīzi. - Laboratorijas darba aizstāvēšana. Tests.
Students spēj izdarīt datu analīzi, lietojot vispārīgu lineāru modeli. - Laboratorijas darba aizstāvēšana. Tests.
Students saprot un spēj izmantot matemātiskās statistikas metodes lidmašīnas drošuma problēmas risināšanai. - Eksāmens.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Laboratotijas darbi - 40%
Prezentācijas - 40%
Eksāmens - 20%
 
Priekšzināšanas Matemātika, varbūtību teorija un matemātiskā statistika.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 8.0 40.0 0.0 40.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]