DE0161 Ekonometrija

Kods DE0161
Nosaukums Ekonometrija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Oksana Pavļenko
Kredītpunkti 5.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kursā studenti tiek iepazīstināti ar ekonometrijas pamatjēdzieniem, ar svarīgāko ekonometrisko modeļu konstruēšanu (ar regresijas modeļiem ar vienu un vairākiem faktoriem, ar lineāriem un nelineāriem modeļiem). .
Studenti iemācās analizēt pazīmju sakarības ciešumu, izvēlēties ietekmējošos faktorus un modeļa veidu, novērtēt modeļa parametrus, konstruēt parametru ticamības intervālus un pārbaudīt hipotēzes, iegūt rezultatīvās pazīmes punkta un intervāla prognozi. .
Tiek parādīti lineārizācijas paņēmieni, dispersiju analīze, fiktīvo mainīgo lietošana..
Studiju kursā iekļauta dažu problēmu, kas rodas regresijas analīzē, apskate un risināšana: multikolineatāte, lineāri ierobežojumi, sezonu svārstību novēršana. .
Studenti iemācās izmantot MS EXCEL un R-Studio speciālās funkcijas un rīkus ekonometrisko uzdevumu risināšanai..
Iegūtās zināšanas var tikt pielietotas reālu dzīves datu analīzei, ekonomisko modeļu veidošanai, pazīmju sakarību analīzei un prognozes konstruēšanai..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads ekonometrijā. Vienkārša korelācija. Mazāko kvadrātu metode. Viena faktora lineārais modelis. Koeficientu novērtējumi. MKM novērtējumu īpašības. 6 4 0 0
Stohastiskās kļūdas dispersija. Parametru ticamības intervāli. Prognoze. 6 6 0 0
Hipotēžu pārbaude par modeļa parametriem un sakarības ciešumu. Dispersiju analīze. 4 6 0 0
Nelineārs viena faktora modelis. Lineārizācija. Determinācijas koeficients. 2 4 0 0
1. pārbaudes darbs (par viena faktora regresiju) 2 0 0 0
Ekonometrisko uzdevumu risināšana par viena faktora regresiju, izmantojot MS EXCEL un R-Studio. 8 9 0 0
2. pārbaudes darbs (par viena faktora lineāro regresiju, izmantojot MS EXCEL un/vai R-Studio) 2 0 0 0
Lineārs modelis ar trim mainīgajiem. Parciālās korelācijas koeficienti. Regresijas koeficientu novērtēšana. 2 4 0 0
Lineārs modelis ar vairākiem faktoriem. Mazāko kvadrātu metode. Koeficientu novērtēšana. Hipotēžu pārbaude. Faktoru marginālais ieguldījums. 6 8 0 0
Lineāri ierobežojumi daudzfaktoru regresijā. 4 6 0 0
Fiktīvie mainīgie. Sezonu svārstību korekcija. 2 2 0 0
Pieļaujama faktoru savstarpēja korelācija (Multikolinearitāte). 2 4 0 0
Ekonometrisko uzdevumu risināšana par daudzfaktoru regresiju ar R-Studio. 6 8 0 0
Citi ekonometrijas jautājumi. Instrumentālie mainīgie. Divu soļu mazāko kvadrātu metode. Maksimālās ticamības metode. 8 4 0 0
3. pārbaudes darbs (par daudzfaktoru lineāro regresiju, izmantojot R-Studio) 4 0 0 0
Konsultācijas 2 0 0 0
Eksāmens 2 0 0 0
Kopā: 68 65 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar ekonometrijas uzdevumiem, ar ekonometriskiem modeļiem un metodēm, ko izmanto ekonometrijā. Studiju kursa uzdevumi ir 1. iemācīt studentus analizēt sakarību starp pazīmēm, izvēlēties faktorus modelim, modeļa veidu, 2. novērtēt izvēlēto modeli un izvērtēt tā kvalitāti, 3. izmantot iegūto modeli rezultatīvās pazīmes prognozēšanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj konstruēt lineārās regresijas modeli, novērtēt parametrus, sakarības ciešumu, konstruēt prognozi, parametru ticamības intervālus, pārbaudīt hipotēzes par regresijas parametriem, sakarības ciešumu - 1.kontroldarbs, uzdevumi eksāmenā.
Spēj risināt ekonometriskus uzdevumus par viena faktora regresiju ar MS EXCEL un/vai R-Studio. - 2.kontroldarbs
Spēj konstruēt lineārās regresijas modeli ar trim un vairākiem mainīgajiem, novērtēt parametrus, sakarības ciešumu, konstruēt prognozi, parametru ticamības intervālus, pārbaudīt hipotēzes. - 3.kontroldarbs, uzdevumi eksāmenā.
Spēj risināt dažas problēmas, kas rodas regresijas analīzē: noteikt un novērst multikolinearitāti, ievērot lineārus ierobežojumus, fiktīvos mainīgos, novērst sezonu svārstības,veikt dispersiju analīzi - 3.kontroldarbs, uzdevumi eksāmenā.
Spēj risināt ekonometriskus uzdevumus ar R-Studio: izvēlēties starp lineāro un nelineāriem modeļiem, konstruēt un izvērtēt modeli, veikt prognozi un hipotēžu pārbaudi. - 3.kontroldarbs, uzdevumi eksāmenā.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
1.kontroldarbs - 20%
2.kontroldarbs - 10%
3.kontroldarbs - 20%
Eksāmens - 50%
 
Priekšzināšanas Varbūtību teorijas un matemātiskās statistikas pamatjēdzieni, varbūtiskie sadalījumi, ticamības intervāli, hipotēžu pādbaude
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 5.0 32.0 36.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]