BS0026 Statistika

Kods BS0026
Nosaukums Statistika
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Rīgas Biznesa skola
Mācībspēks Andrejs Koliškins
Kredītpunkti 8.0
Daļas 1
Anotācija Šis kurss sniedz ieskatu statistikā. Galvenās tēmas ir aprakstošā statistika, varbūtības un hipotēžu testēšana. Formulas un formālās procedūrās spēlē svarīgu lomu, taču uzsvars tiek likts un statistiskās rakstības attīstību un kristiko domāšanu.
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Datu tipi. Mērījumu skalas. Datu avoti. Aprakstoša statistika. Populācija un izlase. Datu ieguve 6 9 0 0
Aprakstošā statistika: tabulārā un grafiskā attēlošana. Izpētes analīze ar Excel. 6 9 0 0
Aprakstošā statistika: galvenās tendences mērvienības. Mainīguma mērvienības. Sadalījuma formas mērvienības 6 9 0 0
Izpētes datu analīze. Mainīgo lielumu sasaistes pasākumi 5 8 0 0
Eksperimenti, noteikumu skaitīšana. Varbūtība. Notikumi un to iespējamība. Varbūtības noteikumi 6 8 0 0
Bayes "teorēma 6 8 0 0
Nejauši mainīgie lielumi. Diskrēta varbūtības sadale. Nejauša mainīgā paredzamā vērtība un standartnovirze 5 8 0 0
Binominālās varbūtības sadalījums. Poisona varbūtības sadalījums. Hiperģeometriskās varbūtības sadalījums 6 9 0 0
Nepārtraukta varbūtības sadalīšana. Vienmērīga sadale. Normāla sadale. Iespējamību aprēķināšana normālam sadalījumam. Normāla tuvināšanās binomiālām iespējamībām 6 9 0 0
Parauga atlasīšana. Paraugu ņemšanas sadalījums. Vidējā parauga sadalījums. Paraugu ņemšanas metodes 6 9 0 0
Līdzekļu ticamības intervāli. Parauga lieluma izvēle 6 9 0 0
Hipotēzes testēšanas metodika. Testējot hipotēzes par līdzekļiem. Kritiskās vērtības. Divi kļūdu veidi 6 9 0 0
Salīdzināt divus līdzekļus. Dispersijas analīze 5 8 0 0
Vienkārša lineāra regresija. Modeļa pieņēmumi. Mainīguma mērvienības 5 8 0 0
Kopā: 80 120 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Mērķis ir attīstīt kritisku attieksmi pret statistikas rezultātu interpretāciju. Īpašs uzsvars tiek likts uz pieteikumiem, kas saistīti ar ekonomiskajiem jautājumiem, ko studenti varētu izmantot statistikas kursos, kas būs vēlāk šajā programmā.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj aprakstīt un sniegt informāciju - Uzdevumi, mājas darbi, kursa darbs
Spēj izmantot statistikas metodes, lai izdarītu secinājumus par lielām populācijām, pamatojoties tikai uz paraugiem - Uzdevumi, mājas darbi, kursa darbs
Spēj izmantot statistikas metodes, lai uzlabotu procesus - Uzdevumi, mājas darbi, kursa darbs
Spēj apspriest, kā var izmantot statistikas metodes, lai iegūtu ticamas prognozes - Uzdevumi, mājas darbi, kursa darbs
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Pārbaudes darbi - 10%
Mājasdarbi - 20%
Starpeksāmens - 30%
Gala eksāmens - 40%
 
Priekšzināšanas Priekšzināšanas nav nepieciešamas
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 8.0 80.0 20.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]