| Kods | DE0150 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Ievads risinājumu datorizētā apstrādē | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Profesionālais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Gints Jēkabsons, Jurijs Lavendels | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 5.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursa ietvaros studenti apgūst uzraudzītas mašīnmācīšanās un matemātiskās optimizēšanas elementus un to praktisko pielietojumu, ar uzsvaru uz regresijas metodēm un kombinatorisko optimizēšanu. Tiek apgūtas arī mašīnmācīšanās modeļu prognozēšanas spējas novērtēšanas metodes, faktoru atlase un modeļu struktūras optimizēšana.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir iegūt zināšanas par uzraudzītas mašīnmācīšanās pamatprincipiem, regresijas problēmu, konkrētām mašīnmācīšanās un optimizēšanas metodēm, modeļu novērtēšanu un to struktūras optimizēšanu, kā arī iegūt zināšanas un prasmes apskatīto metožu praktiskajā pielietošanā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Pārzina studiju kursā apskatītās mašīnmācīšanās pamatproblēmas un to risināšanu ar konkrētām metodēm. - Sekmīgi izpildīti individuālie uzdevumi un nokārtots gala pārbaudījums. Spēj veikt studiju kursa tēmām atbilstošu problēmu patstāvīgu pētīšanu un savu risinājumu izstrādi. - Pozitīvi novērtēts referāts / projekts. Spēj pielietot problēmām atbilstošas metodes un algoritmus. Pārzina to darbību un prot tos pielietot praksē. - Sekmīgi izpildīti individuālie uzdevumi. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Kontroldarbi - 40%
Referāts / Projekts - 50% Referāta / projekta prezentēšana / Gala pārbaudījums - 10% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Matemātika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||