| Kods | BM0133 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Bioloģisko signālu analīze | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Doktora, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Medicīnas inženierija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Būvniecības un mašīnzinību fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Aleksejs Kataševs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 10.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss paredzēts doktorantūras studentiem, kam zinātniskā darbā ietvaros ir nepieciešama bioloģisko signālu novērošana, reģistrācija un analīze. Studiju kursa apgūšanas gaitā studenti padziļināti iepazīstas ar bioloģiskiem signāliem, to īpatnībām un ar iegūšanu saistītām problēmām.. Studiju kurss ir orientēts uz praktisko iemaņu iegūšanu izmantojot modernu datu iegūšanas un datu apstrādes programmatūru. Studiju kursa pamatā ir studentu patstāvīgais darbs gan programmatūras apgūšanas jomā, gan metožu izvēles pielietošanas jomā. Studiju kursa kontaktstundas notiek pārsvarā semināru, problēmu risināšanas un praktisko nodarbību veidā. Studiju kursa detalizētais saturs tiek individuāli pielāgots studentu zinātniskajām interesēm un pētnieciskā darba tematikai.. Studiju kursā iekļautās tēmas ir bioloģisko signālu veidošanas un tipiskās iegūšanas problēmas, plaši pielietojamās signālu apstrādes metodes, piemēram, spektrālas analīzes metodes, viļnu analīzes metodes, ciparu filtru izmantošana, signālu konvolūcija un dekonvolūcija, aproksimācijas metodes, dreifa kompensācijas metodes, uz statistiskiem parametriem balstītas metodes, kā arī ievads signālu formas atpazīšanas metodēs, neironu tīklu metodēs un adaptīvas metodēs. Studiju kursā ieplānota praktiskā LabView un Matlab programmatūrās apgūšana.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir attīstīt doktorantūras studentu kompetenci patstāvīgi veikt bioloģisko signālu analīzi izmantojot mūsdienas metodes un programmatūru. Studiju kursa uzdevumi: 1) sniegt studējošiem zināšanas par bioloģisko signālu izcelsmi, īpašībām, iegūšanas un analīzes problēmām; 2) attīstīt studējošo prasmes analizēt profesionālo literatūru biomedicīnisko signālu apstrādes jomā; 3) formulēt aktuālās problēmas bioloģisko signālu apstrādes jomā, skaidrot problēmas būtību; 4) orientēties mūsdienu bioloģisko signālu apstrādes metodēs, aprakstīt, analizēt un pamatoti izvēlēties apstrādes metodes; 5) radoši kombinēt zināmas signālu apstrādes metodes, adaptēt tos sava pētījuma vajadzībām; praktiski veikt signālu apstrādi, izmantojot MatLab un LabView platformas. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Prot analizēt profesionālo literatūru biomedicīnisko signālu apstrādes jomā. - Referāts. Prot noformulēt aktuālās problēmas bioloģisko signālu apstrādes jomā, skaidrot problēmas būtību. - Uzstāšanās semināros. Orientējās mūsdienu bioloģisko signālu apstrādes metodēs, prot aprakstīt, analizēt un pamatoti izvēlēties apstrādes metodes. - Eksāmens, praktisko darbu atskaites. Spēj radoši kombinēt zināmas signālu apstrādes metodes, adaptēt tos sava pētījuma vajadzībām. - Praktisko darbu atskaite, uzstāšanas semināros. Prot praktiski veikt signālu apstrādi, izmantojot MatLab un LabView platformas. - Praktisko darbu atskaites. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Referāts par bioloģisko signālu apstrādi un tā prezentācija seminārā - 10%
Trīs praktiskie uzdevumi izpildei MatLab vidē, rakstiskā atskaite un prezentācija seminārā - 30% Trīs praktiskie uzdevumi izpildei LabView vidē, rakstiskā atskaite un prezentācija seminārā - 30% Eksāmens - 30% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Augstāka matemātika inženierzinātņu vai dabaszinātņu bakalaura studiju programmas apjomā. Vēlams fizika inženierzinātņu vai dabaszinātņu maģistra studiju programmas līmenī. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||