DE0129 Tēlu atpazīšanas un attēlu apstrādes metodes medicīnā

Kods DE0129
Nosaukums Tēlu atpazīšanas un attēlu apstrādes metodes medicīnā
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Katrīna Šmite, Mihails Kovaļovs
Kredītpunkti 4.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss ir domāts tam, lai iepazīstinātu studentus ar attēlu apstrādes un tēlu atpazīšanas metodēm, kas tiek pielietotas medicīnas attēlu apstrādei un analīzei. Studentiem sniegs ieskatu par to, kā strādā medicīnas attēlveidošanas iekārtas tieši no programmatūras puses. Studiju kursā tiek izpētītas metodes, kas ļauj uzlabot medicīnas attēla kvalitāti vai sagatavot to turpmākiem pētījumiem, kā arī pieejas, kas ļauj no medicīnas attēla izgūt nozīmīgu informāciju par redzamiem orgāniem, audiem utt..
Pamati tiks pasniegti uz vienkāršākiem 2D attēlu piemēriem, pakāpeniski pārejot uz medicīnas attēliem. Visas iepriekšminētās metodes studenti programmēs izvēlētajā programmēšanas vidē, līdz ar to ir ļoti vēlamas priekšzināšanas programmēšanā..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Datorgrafikas veidi un attēlu glabāšanas principi. Medicīnas attēlveidošanas pamatjēdzieni. 2 0 0 0
Attēlu histogramma un tajā redzamā informācija. 4 5 0 0
Attēlu kvalitātes uzlabošana. Kontrasta uzlabošana. 6 6 0 0
Attēlu kvalitātes uzlabošana. Trokšņu attīrīšana. 6 6 0 0
Segmentācija. Uz robežām balstīta segmentācija. 6 6 0 0
Segmentācija. Uz apgabaliem balstīta segmentācija. 6 6 0 0
Segmentācija. Uz histogrammas balstīta segmentācija. 6 6 0 0
Tēlu atpazīšanas metodes. Tēlu atpazīšana medicīnā. 6 6 0 0
Tēlu atpazīšanas metodes. Neironu tīkli. 6 6 0 0
Tēlu atpazīšanas metodes. Statistiskās un sintaktiskās tēlu atpazīšanas metodes. 6 6 0 0
Kopā: 54 53 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sniegt teorētisko ieskatu un praktiskās iemaņas attēlveidošanā, medicīnas attēlu apstrādē un tēlu atpazīšanā. Studiju kursa uzdevumi ir: 1. Sniegt teorētisko ieskatu medicīnas attēlu analīzē un atpazīšanā tieši no programmatūras puses, izpētot eksistējošās attēlu apstrādes un tēlu atpazīšanas metodes, kuras tiek izmantotas medicīnas attēlveidošanā. 2. Attīstīt praktiskās iemaņas apskatīto metožu realizācijā, iemācot studentus programmēt izpētītās metodes kursa izvēlētajā programmēšanas vidē. 3. Attīstīt radošu pieeju un dziļāku izpratni par apgūtām metodēm, ļaujot studentiem patstāvīgi modificēt un uzlabot izveidotas programmas, lai atrisinātu sarežģītākus attēlveidošanas uzdevumus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Pārzina attēlu apstrādes un tēlu atpazīšanas metodes un izprot to pielietošanu medicīnas sfērā. - Eksāmens.
Izmantojot atbilstošus rīkus spēj patstāvīgi izveidot datorprogrammu, kas apstrādā medicīnas attēlus. - Praktiskie darbi.
Izmantojot atbilstošus rīkus spēj patstāvīgi izveidot datorprogrammu, kas spēj veikt medicīnas attēlu analīzi, izmantojot tēlu atpazīšanu. - Praktiskie darbi.
Spēj veikt attēlu apstrādes un tēlu atpazīšanas metožu analīzi, piedāvājot konkrētas metodes dažādiem medicīnas attēlu apstrādes uzdevumiem. - Referāts.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Eksāmens - 40%
Praktiskie darbi - 40%
Referāts - 20%
 
Priekšzināšanas Augstākās matemātikas zināšanas. Vēlamas pamatzināšanas programmēšanā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 20.0 0.0 34.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]