BM0049 Optimizācijas algoritmi

Kods BM0049
Nosaukums Optimizācijas algoritmi
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Edmunds Kamoliņš, Mihails Gorobecs
Kredītpunkti 4.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss satur nepieciešamās zināšanas matemātisko aparātu optimizācijas algoritmu izstrādei objektu vai sistēmu uzdevumu risināšanai elektrotransportā. Tas iekļauj sevī optimizācijas uzdevumu formulēšanas pamatprincipus, racionālu eksperimentu plānošanu, metamodeļu sintēzi un pētāmā objekta vai sistēmas optimizācijas piemērus. .
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Optimizācijas inženiertehniskās un matemātiskās problēmas. 4 4 2 6
Optimizācijas uzdevumu nostādne un šo uzdevumu struktūra. 4 4 2 6
Optimizācijas matemātiskie pamati. 4 4 2 6
Viendimensijas optimizācijas uzdevumi, to analītiskās un skaitliskās risināšanas pamatmetodes un datorrealizācija. 4 4 2 6
Vairākdimensiju optimizācijas uzdevumi un to risināšanas galvenās īpatnības. 4 4 2 6
Algoritmi un to nozīme optimizācijas uzdevumu risināšanā. 4 4 2 6
Algoritmizācijas piemēri dažādu inženiertehnisku problēmu risināšanā. 4 4 2 6
Algoritmu izstrāde un analīze. 4 4 2 6
Algoritmu darbības efektivitāte. 4 4 2 6
Optimizācijas uzdevumu vienkāršākie un raksturīgākie piemēri. 4 4 2 6
Vilces elektrisko mašīnu un citu elektromagnētisko ierīču magnētisko sistēmu klasifikācija un konstruktīvā izveidojuma raksturīgākie piemēri. 4 4 2 6
Optimizācijas programmatūra un algoritmi, to izmantošana optimālu ierīču projektēšanā un sintēzē. 6 6 3 9
Vilces elektriskās mašīnas vai citas elektromagnētiskas ierīces optimizācijas uzdevuma piemērs un tā detalizēta analīze. 6 6 3 9
Optimizācijas uzdevumu risināšanas modernās skaitliskās metodes. 4 4 2 6
Kopā: 60 60 30 90
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir izveidot izpratni par optimizācijas pamatprincipiem un metodēm, kā arī attīstīt prasmes algoritmu izstrādei. Studiju kursa uzdevumi ir 1) sniegt zināšanas par datu struktūrām un matemātiskās analīzes metodēm vadības elektrotehnikas un elektrotransporta uzdevumu risināšanai; 2) izveidot prasmes matemātiski definēt optimizācijas uzdevumu un mērķa funkcijas; 3) attīstīt spējas izstrādāt un tehniski aprakstīt vadības algoritmus 4) attīstīt kompetenci izmantot dinamiskas optimizācijas metodes un algoritmus elektrotehnisko un elektrotransporta sistēmu optimālai vadībai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Prot matemātiski formulēt optimizācijas uzdevumus, izmantot algoritmizācijas paņēmienus. - Praktiskie darbi, eksāmena teorētiskie jautājumi un kontroldarbi.
Prot risināt viendimensijas un vairākdimensiju optimizācijas uzdevumi izmantojot skaitliskās risināšanas pamatmetodes un datorrealizāciju. - Praktiskie darbi, eksāmena teorētiskie jautājumi un kontroldarbi.
Spēj matemātiski definēt optimizācijas uzdevumu, mērķa funkciju un ierobežojumus. - Laboratorijas darbi.
Spēj izstrādāt algoritmus un izmantot uzdevumu risināšanas dinamiskas metodes ar transporta vilci saistītajos uzdevumiem un transporta sistēmu modelēšanai. - Laboratorijas darbi.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Atbildes uz eksāmena teorētiskiem jautājumiem - 15%
Eksāmena praktisko uzdevumu izpilde - 30%
Kontroldarbu izpilde - 15%
Praktisko un laboratorijas darbu izpilde - 40%
 
Priekšzināšanas Matemātika, elektrotehnikas teorētiskie pamati.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 16.0 0.0 48.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]