DE0071 Pārraudzības un analīzes metodes

Kods DE0071
Nosaukums Pārraudzības un analīzes metodes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Jānis Grabis, Jānis Kampars
Kredītpunkti 4.0
Daļas 1
Anotācija Mūsdienu uzņēmumiem ir raksturīgi lieli datu apjomi un sarežģītas datu plūsmas. Lai labāk izprastu uzņēmumos notiekošos procesus un varētu pieņemt pamatotus un savlaicīgus lēmumus, ir nepieciešams identificēt datos apslēptās sakarības un pārvērst datus noderīgā informācijā. Kursa ietvaros tiks apskatīts, kā, izmantojot OLAP, vadības paneļus, diagrammas, kontroles grafikus, datu analīzes metodes un tehnoloģijas, ir iespējams efektīvi kontrolēt uzņēmumā notiekošos procesus un iegūt no datiem noderīgu informāciju. Tiks apskatīts arī datu analīzes metožu un tehnoloģiju pielietojums vienkopus ar tīkla pārraudzības risinājumiem, lai savlaicīgi identificētu draudus uzņēmuma drošībai un tos novērstu..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
1. Datu analīzes nozīme drošības apdraudējumu identificēšanā 4 0 0 0
2. Sistēmu pārraudzības metodes un tehnoloģijas 8 0 0 0
3. Sistēmas pārraudzības datu izgūšanas metodes un notikumu žurnālu analīze 4 0 0 0
4. Sistēmu pārraudzības datu glabāšanas metodes un sistēmu pārraudzības un datu noliktavas tehnoloģiju integrācija 8 0 0 0
5. Sistēmu pārraudzības datu analīzes metodes – grafiskās analīzes metodes, kontroles grafiki, statistiskā analīze 8 0 0 0
6. Sistēmu pārraudzības datu pasniegšanas metodes un sistēmu vadības paneļi 8 0 0 0
7. Drošības apdraudējumu izmeklēšana 4 0 0 0
8. Datu asptrādes nākotnes izaicinājumi 4 0 0 0
Kopā: 48 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Kursa mērķis ir apgūt liela apjoma informācijas apstrādes un analīzes metodes un tehnoloģijas un to izmantošanu uzņēmuma informācijas tehnoloģijas resursu un datu aizsardzības kontekstā.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēja klasificēt un kvantificēt tehniskās informācijas plūsmas uzņēmumā - Kontroldarbs un laboratorijas darbi
Spēja analizēt notikumu žurnālu datus un identificēt drošības draudus - Praktiskie darbi, patstāvīgais darbs
Spēja projektēt sistēmu pārraudzības un datu izgūšanas risinājumus - Laboratorijas darbi
Spēja nodrošināt uzņēmuma informācijas tehnoloģijas pārvaldniekus ar kvantitatīvu informāciju par informācijas tehnoloģijas resursu izmantošanu uzņēmumā - Laboratorijas darbi un eksāmens
Priekšzināšanas Datortīkli, datu analīzes pamati, datu bāzes vadības sistēmas
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 16.0 16.0 16.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]