Kods | DE0062 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Nosaukums | Finanšu pārvaldības optimizācija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tematiskā joma | Matemātika un statistika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mācībspēks | Viktors Ajevskis, Jegors Fjodorovs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kredītpunkti | 7.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Anotācija |
Optimizācijas modeļi spēlē pieaugošu lomu finanšu lēmumu pieņemšanā. Daudzas aprēķināmas finanšu problēmas no riska novērtēšanas līdz riska pārvaldībai, no opciju pirkšanas līdz kalibrēšanas modelim, var tikt efektīvi atrisinātas, izmantojot optimizāciju. Šis kurss ietver dažādus optimizācijas modeļus (lineāro, kvadrātisko, integrālo un dinamisko programmēšanu) finanšu kontekstā. Katrai modeļu klasei Pēc teorijas un risināšanas metožu apskates tiek aplūkotas matemātiskās finanšu problēmas, kas atbilst šai problēmu klasei. . |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Šī kursa mērķis ir sniegt studentiem ieskatu optimizācijas teorijā. Apgūt efektīvus algoritmus un skaitliskās metodes, lai varētu risināt visas galvenās finanšu optimizācijas problēmas. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj apzināt optimizācijas problēmas un klasificēt tās atbilstoši to īpašībām - Jautājumi eksāmenā Prot veidot matemātiskos modeļus problēmām, kas ir minētas kursa saturā - Laboratorijas darbs un jautājumi eksāmenā. Prot veidot matemātiskos modeļus ar MatLab dažām vispārējām optimizācijas problēmām un analizēt to izpildīšanu - Laboratorijas darbs. Spēj pielietot atbilstošas skaitliskās metodes, lai atrisinātu problēmu - Mājas darbs, jautājumi eksāmenā. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Majas darbs - 50%
Eksāmens - 50% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Priekšzināšanas | Viena argumenta funkcijas optimizācija, programmēšanas pamati, spēja strādāt Matlab, Excel un Python vidē. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa plānojums |
|