DE0062 Finanšu pārvaldības optimizācija

Kods DE0062
Nosaukums Finanšu pārvaldības optimizācija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Viktors Ajevskis, Jegors Fjodorovs
Kredītpunkti 7.0
Daļas 1
Anotācija Optimizācijas modeļi spēlē pieaugošu lomu finanšu lēmumu pieņemšanā. Daudzas aprēķināmas finanšu problēmas no riska novērtēšanas līdz riska pārvaldībai, no opciju pirkšanas līdz kalibrēšanas modelim, var tikt efektīvi atrisinātas, izmantojot optimizāciju. Šis kurss ietver dažādus optimizācijas modeļus (lineāro, kvadrātisko, integrālo un dinamisko programmēšanu) finanšu kontekstā. Katrai modeļu klasei Pēc teorijas un risināšanas metožu apskates tiek aplūkotas matemātiskās finanšu problēmas, kas atbilst šai problēmu klasei. .
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Nelineārā programmēšana: teorija un algoritmi neierobežotai un ierobežotai optimizācijai. 4 8 0 0
Kvadrātiskie modeļi, portfeļa optimizācija. 6 8 0 0
Statiskie modeļi: maksimuma ticamības funkcijas novērtējums. 16 25 0 0
Lineāru un nelineāru parametru novērtēšana: teorija un algoritmi, modeļi, svārstīguma novērtēšana. 16 25 0 0
Pielietošanas piemēri: definē, konstruē, risina un analizē finanšu matemātikas un statistikas modeļu optimizācijas rezultātus. 18 23 0 0
Praktiski risina optimizācijas problēmas ar MatLab, EXCEL un Python 16 22 0 0
Kopā: 76 111 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Šī kursa mērķis ir sniegt studentiem ieskatu optimizācijas teorijā. Apgūt efektīvus algoritmus un skaitliskās metodes, lai varētu risināt visas galvenās finanšu optimizācijas problēmas.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj apzināt optimizācijas problēmas un klasificēt tās atbilstoši to īpašībām - Jautājumi eksāmenā
Prot veidot matemātiskos modeļus problēmām, kas ir minētas kursa saturā - Laboratorijas darbs un jautājumi eksāmenā.
Prot veidot matemātiskos modeļus ar MatLab dažām vispārējām optimizācijas problēmām un analizēt to izpildīšanu - Laboratorijas darbs.
Spēj pielietot atbilstošas skaitliskās metodes, lai atrisinātu problēmu - Mājas darbs, jautājumi eksāmenā.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Majas darbs - 50%
Eksāmens - 50%
 
Priekšzināšanas Viena argumenta funkcijas optimizācija, programmēšanas pamati, spēja strādāt Matlab, Excel un Python vidē.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 7.0 32.0 32.0 12.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]