DE0061 Operāciju pētīšana

Kods DE0061
Nosaukums Operāciju pētīšana
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Vineta Minkēviča, Nataļja Budkina
Kredītpunkti 4.0
Daļas 1
Anotācija Operāciju pētīšanai (Oerations research) ir plašas lietojuma iespējas dažādās zinātnes nozarēs (tai skaitā inženierzinātnēs, ekonomikā) un praktiskās darbības nozarēs, tāpēc prasme risināt operāciju pētīšanas problēmas ir svarīga gan pētniekiem gan praktiķiem..
Lai varētu lietot operāciju pētīšanas rezultātus reālu prakses problēmu risināšanai ir nepieciešama problēmas izpratne, korekta analītiskā modeļa izveides, atbilstošu optimizācijas rīku izvēles, matemātisko modeļu risināšanas un risinājumu interpretācijas prasmes..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Matemātiskās programmēšanas optimizācijas modeļi un to piemēri 2 2 0 0
Lineārā programmēšana 2 4 0 0
Lineārās programmēšanas vispārīgie un speciālie modeļi 4 6 0 0
Simpleksa algoritms un mērķa programmēšana 4 6 0 0
Jutīguma analīze un dualitāte 4 6 0 0
Integrā programmēšana 4 6 0 0
Dinamiskā programmēšana 4 6 0 0
Daudzkritēriju optimizācija 4 6 0 0
Stohastiskā programmēšana 4 6 0 0
Nelineāra Programmēšana 4 6 0 0
Nelineārās programmēšanas modeļi 4 6 0 0
Kūna -Takera nosacījumi 4 4 0 0
Ierobežota/neierobežota optimizācija 4 8 0 0
Kopā: 48 72 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Kursa mērķis ir sniegt zināšanas par pētāmām situācijām atbilstošu matemātisku modeļu formulēšanu, analīzi un risināšanu. Veidot pētamo situāciju aprakstoša analītiskā modeļa izveides, atbilstošu optimizācijas rīku izvēles, matemātisko modeļu risināšanas un risinājumu interpretācijas prasmes.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Prasme: Formulēt reālai problēmai atbilstošu matemātiskās programmēšanas modeli Lietot simpleksa metodi lineārās programmēšanas piemēru risināšanā; Īstenot un atrisināt modeli izmantojot atbilstošus rīkus Veikt jutīguma analīzi, lai noteiktu optimālā risinājuma atkarību no datu izmaiņām - Eksāmens,kontroldarbs,patstāvīgais darbs
Zināšanas: Izprast simpleksa metodes teorētiskos darbības principus; izprast saikni starp lineārās programmēšanas problēmu un tās duālo problēmu Saprast integrās programmēšanas lietojumus, pamata metodes un problēmas Saprast, kā modelēt un risināt problēmas, izmantojot dinamisko programmēšanu - Eksāmens, kontroldarbs, patstāvīgais darbs
Kompetences: Spēt noskaidrot viena un vairāku mainīgo neierobežotu un ierobežotu nelineāras optimizācijas problēmu optimalitātes nosacījumus, un izvēlēties atbilstošu risinājuma metodiku - Patstāvīgais darbs
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Kontroldarbs - 30%
Patstāvīgi izstrādāts darbs - 40%
Eksāmens/tests - 30%
 
Priekšzināšanas Matemātika, varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 32.0 16.0 0.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]