DE0033 Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Kods DE0033
Nosaukums Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Oksana Pavļenko, Māris Buiķis, Nataļja Budkina, Aija Pola
Kredītpunkti 4.0
Daļas 1
Anotācija Kursā tiek apskatīta klasiskā varbūtību definīcija, aksiomātiskā varbūtību definīcija un pilnā varbūtību definīcija. Notikumu algebra. Bernulli shēma un Baijesa formulas. Diskrēti nepārtraukti gadījuma lielumi. sadalījuma un blīvumfunkcijas lielo skaitļu likums un centrālā robežteorēma. Matemātiskās statistikas elementi un kombinatorika. .
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Varbūtības definīcija, elementāru notikumu telpa, darbības ar notikumiem, notikumu algebra, varbūtības aksiomas. 2 2 0 0
Praktiskie darbi. Darbības ar notikumiem. 2 4 0 0
Klasiskā varbūtības definīcija, kombinatorikas elementi, nosacītās varbūtības, pilnās varbūtības un Baijesa formula. 2 4 0 0
Praktiskie darbi. Klasiskā shēma, nosacītās varbūtības, notikumu neatkarība. 4 4 0 0
Ģeometriskās varbūtības, Bernulli shēma, robežteorēmas Bernulli shēmā. 2 4 0 0
Praktiskie darbi. Bernulli shēma. 2 4 0 0
Gadījuma lielumi, sadalījuma funkcija, diskrēti un nepārtraukti sadalījuma likumi, sadalījuma blīvuma funkcija. 6 4 0 0
1.kontroldarbs (par gadījuma notikumiem). 2 0 0 0
Daudzdimensiju gadījuma lielumi. Gadījuma lielumu skaitliskie raksturotāji, matemātiskā cerība, dispersija, īpašības. 2 4 0 0
Praktiskie darbi. Gadījuma lieluma sadalījuma un sadalījuma blīvuma funkcija. 4 4 0 0
Kovariācija, korelācijas koeficients, varbūtību teorijas robežteorēmas, lielā skaita likums, centrālā robežteorēma. 4 4 0 0
Praktiskie darbi. Gadījuma lielumu skaitliskie raksturotāji. 4 4 0 0
Matemātiskās statistikas elementi un pamatuzdevumi.Datu vizualizācijas un apstrādes metodes.Statistiskie novērtējumi. 4 4 0 0
Praktiskie darbi.Daudzdimensiju gadījuma lielumi. Kovariācija, korelācijas koeficients. 4 4 0 0
Hipotēžu pārbaude, zaudējumi, riski, kritēriji, Neimana-Pirsona lemma, Baijesa kritēriji, minimaksa kritēriji. 2 3 0 0
2.kontroldarbs. 2 0 0 0
Konsultācijas 4 0 0 0
Eksāmens 2 0 0 0
Kopā: 54 53 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Sniegt pamatzināšanas varbūtību teorijā un matemātiskajā statistikā, kuras ir nepieciešamas specialitātes priekšmetu sekmīgai apgūšanai. Attīstīt loģisko un abstrakto domāšanu, kā arī apgūto jēdzienu pielietošanas iemaņas un prasmes speciālo priekšmetu apgūšanas laikā.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Prot aprēķināt notikumu varbūtību. Zina varbūtību aksiomas un īpašības. Prot tās lietot klasiskās shēmas ietvaros, zina nosacītās varbūtības, pilnās varbūtības, Baijesa formulu, Bernulli shēmu un tās robežteorēmas. - - Uzdevumi iekļauti 1. kontroldarbā.
Zina gadījuma lielumus, galvenos faktus par diskrētiem un nepārtrauktiemsadalījiuma likumiem, sadalījuma rindu un sadalījuma funkciju, sadalījuma blīvuma funkciju, gadījuma lielumu skatliskos raksturotājus.- - Uzdevumi iekļauti 2. kontroldarbā.
Zina matemātiskās statistikas elementus: statistiskās novērtēšanas (punktveida un intervala) pamatprincipus un atrašanas metodes, statistisko hipotēžu pārbaudes uzdevuma pamatus, zaudējumus, riskus, Neimana-Pirsona lemmas uzdoto kritēriju formu, tā kvalitātes raksturotājus. - Uzdevumi iekļauti 3. kontroldarbā.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Kontroldarbi,testi,mājas darbi - 50%
Eksāmens - 50%
 
Priekšzināšanas Matemātiskā analīze, algebra.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 32.0 22.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]