DE0019 Inteliģentās elektroniskās iekārtas robotu sistēmās

Kods DE0019
Nosaukums Inteliģentās elektroniskās iekārtas robotu sistēmās
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Enerģētika un elektrotehnika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Ingars Steiks, Pēteris Apse-Apsītis
Kredītpunkti 4.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kursa ietvaros tiek apskatīti ne tikai mobilo robotu vadības sistēmas, kas ietver izplūdušo loģiku un mākslīgos neironus, bet arī to konstruēšanu un realizāciju, kas balstīta uz praktiskiem piemēriem..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads inteliģentās elektroniskās iekārtās. Nelineāro sistēmu identifikācija. 2 2 1 3
Izplūdušās loģikas moduļi un to konstruēšana. 2 2 1 3
Izplūdušās loģikas kontrolleri. 2 2 1 3
Mākslīgie neironu tīkli. 2 2 1 3
Nelineāro sistēmu identifikācija. 2 2 1 3
Nelineāru dinamisku sistēmu adaptīvā vadība. 2 2 1 3
Nelineāru vadības sistēmu identifikācija ar vietējiem lineāriem neuro-fuzzy moduļiem. 2 2 1 3
Neuro-fuzzy moduļu konstruēšana un aprēķināšana. 2 2 1 3
Kombinētā datorinteliģence un kļūdu noteikšanas analītiskās metodes. 2 2 1 3
Mobilo robotu vadības sistēmas atrašanās vietas noteikšana ar navigācijas programmām. 2 2 1 3
Iegultās robotizētās sistēmas. Tradicionālās vadības metodes. 2 2 1 3
Daudzuzdevumu programmēšana un bezvadu komunikāciju modeļi. 2 2 1 3
Mobilo robotu modelēšanas sistēmas. 2 2 1 3
Reālā laika procesu noteikšana. Ģenētiskie algoritmi robotu vadības sistēmās. 2 2 1 3
Ģenētiskā programmēšana un uz notikumiem bāzētas robotu vadības sistēmas. 2 2 1 3
Mākslīgais intelekts robotu vadības sistēmās. 2 2 1 3
1. lab darbs. Autonomā robota parkošanās vietas atrašana izmantojot inteliģentās vadības sistēmas. 7 7 4 10
2. lab. darbs. Autonomā robota braukšanas maršruta noteikšanas programmatūras izpēte. 7 7 4 10
3. lab. darbs. Objektu atpazīšanas telpā vadības sistēmas izpēte. 7 7 4 10
4. lab. darbs. Izplūdušās loģikas kontrollera realizācija mobilam robotam. 7 7 4 10
Kopā: 60 60 32 88
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt ar mobilo robotu dažādām vadības sistēmām. Studiju kursa uzdevumi: iepazīstināt ar mobilā robota aparatūru (kas ietver sensorus, izpildmehānismus un kontrollerus) un tā programmatūru, kā arī attīstīt prasmi veikt praktiskus uzdevumus ar izplūdušās loģikas un mākslīgo neironu kontrolleriem dinamiskā vidē.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj izprast izplūdušās loģikas teorijas būtību un izstrādāt izplūdušās loģikas kontrollerus. - Kontroldarbs Nr.1. Nokārtots eksāmens.
Spēj izprast mākslīgo neironu tīklu programmatūras būtību un spēj pielietot mākslīgos neironu tīklus robotu vadības sistēmās. - Kontroldarbs Nr.2. Nokārtots eksāmens.
Spēj izprast mobilo robotu vadības navigācijas programmas un izmantot robotu modelēšanas sistēmas. - Kontroldarbs Nr.3. Nokārtots eksāmens.
Spēj veidot ģenētiskos algoritmus robotu vadības sistēmās un veikt programmēšanu to realizācijā. - Kontroldarbs Nr.4. Nokārtots eksāmens.
Spēj realizēt robota vadības sistēmu ar noparkošanos. - Laboratorijas darbs Nr.1.
Spēj realizēt robota vadības sistēmu ar maršruta plānošanu. - Laboratorijas darbs Nr.2.
Spēj realizēt robota vadības sistēmu ar objektu atpazīšanu telpā. - Laboratorijas darbs Nr.3.
Spēj realizēt robota vadības sistēmu izmantojot izplūdušās loģikas kontrolleri. - Laboratorijas darbs Nr.4.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Kontroldarbs Nr.1 - 6%
Kontroldarbs Nr.2 - 6%
Kontroldarbs Nr.3 - 6%
Kontroldarbs Nr.4 - 6%
Laboratorijas darbs Nr.1 - 15%
Laboratorijas darbs Nr.2 - 15%
Laboratorijas darbs Nr.3 - 15%
Laboratorijas darbs Nr.4 - 15%
Eksāmens - 16%
 
Priekšzināšanas Elektronika, elektriskā piedziņa, datormācība.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 40.0 0.0 20.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]