DE0011 Datorzinātnes pētījumu rezultātu pārnese industriāliem pielietojumiem

Kods DE0011
Nosaukums Datorzinātnes pētījumu rezultātu pārnese industriāliem pielietojumiem
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Doktora, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Agris Ņikitenko
Kredītpunkti 7.0
Daļas 1
Anotācija Datorzinātnes sasniegumu plaša pieejamība industrijai ļauj būtiski uzlabot uzņēmumu konkurētspēju esošajos tirgus segmentos ar augstas darba efektivitātes starpniecību un visaptverošu digitalizāciju, kā arī atvērt jaunus segmentus piedāvājot līdz šim tirgū nepieejamus izstrādājumus (no angļu val. product) un pakalpojumus. Neizbēgami jaunu izstrādājumu ieviešana un pati izstrāde ir saistīta ar pētniecību un t.sk. rūpnieciskajiem pētījumiem..
Studiju kursa ietvaros studentiem tiks piedāvātas konkrētu uzņēmumu aktuālas pētnieciskās problēmas jaunu produktu vai pakalpojumu radīšanai. Tas kalpos par pamatu, lai nodefinētu pētījuma risināmos jautājumus, izvēlētos risinājuma metodes, atrisinātu jautājumu un rezultātus prezentētu atbilstošas atskaites formā uzņēmumam. Šādi tiek uzsvērta rūpniecisko pētījumu galvenā atšķirība – orientācija uz konkrētu produktu vai pakalpojumu..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads seminārs par rūpniecisko pētījumu specifiku. 6 14 0 0
Seminārs par rūpniecisko pētījumu metodēm un pielietojumu. 6 14 0 0
Pētījuma problēmas identificēšana rūpniecisko pētījumu kontekstā. 6 14 0 0
Pētījuma metožu izvēle. 6 14 0 0
Pētījuma metožu īstenošana izvēlētās problēmas ietvaros. 6 14 0 0
Pētījumu rezultātu apstrāde un pasniegšana. 6 14 0 0
Pētījuma rezultātu pasniegšana. 10 20 0 0
Intelektuālā īpašuma objektu identificēšana un aizsardzība. 10 20 0 0
Intelektuālā īpašuma tiesību reģistrēšana. 4 16 0 0
Kopā: 60 140 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sniegt praktisku pieredzi rūpniecisku pētījumu realizēšanā, kas ietver risināmo jautājumu noteikšanu, metožu izvēli un pielietojumu, datu iegūšanu un apstrādi, kā arī rezultātu prezentēšanu rūpnieciskā pētījuma pasūtītājam – industrijai. Studiju kursa uzdevumi: 1. Risināmās problēmas izvēle – attīstīt prasmes identificēt risināmo problēmu un pētījuma jautājumi doktora pētījumu līmenī, kas raksturīgi rūpniecisko pētījumu labajai praksei, uz kuriem ir jāsniedz atbildes ar pētījuma rezultātu starpniecību. 2. Pētījumu metodes izvēle – attīstīt prasmes izvēlēties tādas pētījumu metodes, kas ne tikai atbilst pētījuma būtībai, bet arī tieši atbild uz pētījuma jautājumiem ar kvantitatīvu mērījumu starpniecību. 3. Pētījuma plānošana, organizēšana un noturēšana – attīstīt praktiskas iemaņas un prasmes plānot pētījumu, tam nepieciešamos resursu, kā arī organizēt tā īstenošanu, prasmīgi izmantojot ieplānotos resursus un iekļaujoties plānotajā laikā. 4. Pētījuma rezultātu prezentācija un pārnese – attīstīt prasmes iegūtos rezultātus pasniegt pētījuma pasūtītājiem, ievērojot produkta vai pakalpojuma kontekstu, kurā pētījuma nepieciešamība ir identificēta. 5. Sniegt zināšanas par intelektuālā īpašuma aizsardzības paņēmieniem un regulējumu Latvijas un starptautiskā regulējuma ietvaros.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj identificēt pētījuma problēmu konkrēta produkta vai pakalpojuma kontekstā. - Patstāvīgā darba atskaite. Eksāmens.
Spēj identificēt rūpnieciskā pētījuma metodes un veikt pamatotu izvēli. - Patstāvīgā darba atskaite. Eksāmens.
Spēj plānot pētījuma resursus, organizēt un noturēt pētījumu. - Patstāvīgā darba atskaite.
Spēj iegūt, apstrādāt un interpretēt pētījuma rezultātus. - Patstāvīgā darba atskaite.
Spēj prezentēt rezultātus potenciālam pasūtītājam. - Patstāvīgā darba atskaite. Prezentācija.
Spēj identificēt intelektuālā īpašuma tiesību objektus un reģistrēt tos. - Patstāvīgā darba atskaite. Eksāmens.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Patstāvīgā darba atskaites - 50%
Pētījumu rezultātu prezentācija - 25%
Eksāmens - 25%
 
Priekšzināšanas Pētījumu metožu pamati un pētījumu jomai specifiskas pētījumu metodes, augstāka matemātika un statistika.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 7.0 16.0 64.0 0.0 * *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]