BM0022 Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (speckurss)

Kods BM0022
Nosaukums Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (speckurss)
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Doktora, Akadēmiskais
Tematiskā joma Ģeodēzija un kartogrāfija, ģeomātika
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Māris Kaļinka
Kredītpunkti 7.0
Daļas 1
Anotācija Studiju priekšmetā padziļināti tiek pētīti ĢIS datu bāzes modeļi, relāciju datu bāzes izmantošana ĢIS modelēšanā, kā arī ĢIS datu struktūras plānošana un realizācija. Kursa laikā paredzēts veikt standarta ĢIS programmatūras funkcionalitātes izvērtēšanu. Tiek izveidotas nepieciešamās ĢIS funkcionalitātes ar informācijas tehnoloģiju izstrādes rīkiem. ĢIS lietotāju saskarnes, to atbilstības principi lietotāju grupām. Saistība starp ĢIS un tematisko kartogrāfiju. Tiek apskatīts diagrammu un multimediju iespēju pielietojums ĢIS kartogrāfijā, kartogrāfiskās prezentācijas līdzekļi ĢIS galdvirsmas programmatūrā un tīmekļa ĢIS. ĢIS datu formas – rastra, vektoru grafika, digitālie virsmas modeļi, to pielietošanas principi. ĢIS datu dimensionalitāte – 2D, „2,5D” 3D un 4D. Sakarība starp laiku un telpu ĢIS datu kopās. Galdvirsmas, tīmekļa un mobilais ĢIS risinājumi, to piemērotības analīze. ĢIS datu plūsmas, darba plūsmu (workflow) organizācijas principi. ĢIS datu avotu salīdzinošais novērtējums.
Uzņēmuma mēroga ĢIS (Enterprise GIS), tā saiknes ar citām uzņēmuma informācijas sistēmām.ĢIS metadati, ĢIS metadatu profīli, to sastādīšana un pielietošana. ĢIS (ģeotelpisku datu) kopu reprezentativitāte pētījumam. Datu kopas laikā un telpā. ĢIS pētnieciskā datu analīze (ESDA), tās pielietojuma nosacījumi. Ģeosimulācija. Aģentu metode pētniecībā. Kartogrāfiskās ģeneralizācijas metodes un ĢIS paņēmieni..
Atribūtu datu pārnešanas metode starp dažādas precizitātes un izcelsmes datu kopām (Schema remodeling). Transporta uzdevums ĢIS. Īsākā, ātrākā, ērtākā ceļa aprēķinu metodes. Dinamiskā segmentācija un piketāža. ĢIS metodes darbam ar grafu elementiem. Karšu algebra (Map algebra), tās pielietojums.Telpiskā nenoteiktība. Telpiskā neviendabība. Attēlu apstrāde un ĢIS. Izmantojamās metodes.Telpiskā autokorelācija. Telpiskā regresija. Virsmu interpolācijas metodes. Kriging metode. Semivariogramma. Variogramma..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
ĢIS datu bāzes modeļi – izvēle, pamatojums, realizācijas īpatnības. 6 6 0 0
ĢIS datu struktūras plānošana un realizācija. 6 6 0 0
Nepieciešamās ĢIS funkcionalitātes izveidošana ar informācijas tehnoloģiju izstrādes rīkiem. 6 6 0 0
Saistība starp ĢIS un tematisko kartogrāfiju. 4 4 0 0
Kartogrāfiskās prezentācijas līdzekļi ĢIS galdvirsmas programmatūrā un tīmekļa ĢIS. 8 8 0 0
ĢIS datu dimensionalitāte – 2D, „2,5D” 3D un 4D. Sakarība starp laiku un telpu ĢIS datu kopās. 10 10 0 0
ĢIS metadati, ĢIS metadatu profīli, to sastādīšana un pielietošana. 10 10 0 0
Karšu algebra (Map algebra), tās pielietojums. 10 10 0 0
Telpiskā autokorelācija.Virsmu interpolācijas metodes. Kriging metode. Semivariogramma. Variogramma. 10 20 0 0
Konsultācijas, patstāvīgā darba aizstāvēšana 10 0 0 0
Kopā: 80 80 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Priekšmeta mērķis ir padziļināti apgūt ĢIS veidošanas principus un prast risināt dažāda rakstura tautsaimniecības uzdevumus ģeomātikas virzienā. Uzdevumi, kas kursā tiek aptverti ir: ĢIS veidošanas algoritmi, lietotājvides izveide. Kartogrāfiskā ĢIS radīšana un izveide. Uzņēmuma ĢIS veidošanas principi. Virsmas algoritmu analīzes iespējas ĢIS funkcionalitātē.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Veikti pētījuma datu apstrāde un analīze - Vērtē pētījuma rezultātus un tā analīzi
Veikti pētījuma datu apstrāde un analīze - Referāta prezentācija zinātniskā seminārā. Iesniegtā ziņojuma apspriešana
Sagatavots literatūras apskats - Vērtē noformēto literatūras apskatu
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Prezentēts referāts zinātniskajā seminārā - 35%
Veikti pētījuma datu apstrāde un analīze - 40%
Sagatavots literatūras apskats - 25%
 
Priekšzināšanas Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas un pamatzināšanas par datorzinātni
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 7.0 32.0 0.0 48.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]