DSP791 Ievads lietu interneta tehnoloģijās un pielietojumos

Kods DSP791
Nosaukums Ievads lietu interneta tehnoloģijās un pielietojumos
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Agris Ņikitenko
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Šobrīd lietu internets (IoT) kļuvis par vienu no centrāliem pētījumu, izstrādņu un uzņēmējdarbības objektiem. Labi apmācīti inženieri, kas ieguvuši IoT prasmes, kļūst arvien pieprasītāki darba tirgū. Daudzi darba piedāvājumi novērojami visdažādākajās modernās tehnoloģijas jomās – smagā rūpniecība, jaunuzņēmumi, kā arī pētniecības un izstrādes jomās. Liekas, ka IoT ir atbilde uz enerģijas patēriņa optimizēšanas, ikdienas uzdevumu automatizācijas, kā arī ikdienas personīgo lietojumu jautājumiem..
Šis ir straujas apmācības studiju kurss kā iesācējiem tā arī entuziastiem, sākot no IoT definīcijas līdz aparatūras, programmatūras izstrādes gala iekārtām un tīkliem. Studiju kursā tiek sniegts ievads arī par datu pārvaldību un drošību..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads IoT: Kas ir IoT sistēmas? 6 4 0 0
IoT pielietojumi. 6 4 0 0
IoT aparatūras komponentes. 8 12 0 0
IoT iekārtu programmēšana. 8 16 0 0
IoT komunikācijas paņēmieni. 12 8 0 0
IoT tīkli. 12 8 0 0
Drošība IoT sistēmās. 6 4 0 0
Datu pārvaldības principi IoT sistēmās. 6 4 0 0
IoT praktiskie darbi un projekti. 16 20 0 0
Kopā: 80 80 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sniegt visaptverošu mācību materiālu par IoT, īpaši pievēršoties gala iekārtām, sensoriem, spēka pievadiem un to programmēšanai. Studiju kursa uzdevumi: 1. Sniegt prasmes projektēt, plānot un realizēt IoT risinājumus dažādām pielietojuma jomām, piemēram, viedajos mājokļos. 2. Sniegt zināšanas par IoT sistēmām un to darbu, kā arī par sensoru darbu un “miglas” risinājumiem (fog solutions). 3. Nodrošināt studentiem priekšstatu par IoT tīklu risinājumiem un datu plūsmām IoT sistēmās, identificējot riskus un potenciālos draudus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj definēt IoT sistēmas un atšķirt tās no citām sistēmām. - Jautājumi eksāmenā.
Saprot vispārēju IoT sistēmu gala mezglu, sensoru un spēka pievadu struktūru. - Jautājumi eksāmenā / mājas darbs.
Spēj plānot tīkla struktūru, noteikt komunikācijas modeļus un protokolus, kas atbilst konkrētam scenārijam. - Jautājumi eksāmenā / mājas darbs.
Prot noskaņot programmatūras izstrāde vidi, noskaņot bibliotēkas, kā arī izmantot IoT gala iekārtu programmatūru. - Jautājumi eksāmenā. Praktiskā / patstāvīga darba prezentācija.
Saprot datu plūsmu un pārvaldību IoT sistēmās, kā arī prot tās plānot reālos scenārijos. - Jautājumi eksāmenā / mājas darbs.
Zina IoT sistēmu drošības izaicinājumus un prot plānot un realizēt drošības stratēģijas. - Jautājumi eksāmenā. Praktiskā / patstāvīga darba prezentācija.
Prot projektēt un realizēt IoT sensora mezglu, sūtīt un saņemt datus, kā arī tos vizualizēt attālināti. - Praktiskā / patstāvīga darba prezentācija.
Prot realizēt vienkāršu IoT ziņojumu scenāriju (ar vai bez stāvokļa), sūtīt un saņemt datus no vai uz tīklu. - Praktiskā / patstāvīga darba prezentācija.
Prot projektēt un realizēt IoT datu vizualizāciju – informācijas paneli. - Praktiskā / patstāvīga darba prezentācija.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Mājas darbi un praktiskie darbi - 25%
Patstāvīgais noslēguma darbs - 50%
Eksāmens - 25%
 
Priekšzināšanas Programmēšanas pamati.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 2.0 2.0 0.0 * *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]