| Kods | RTC411 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Dati digitālajā laikmetā | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Atis Kapenieks, Viktors Zagorskis | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 4.0 (6.0 ECTS) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā studenti iepazīsies ar datu modeļiem, tehnoloģijām un to pielietojumu daudzās sadarbības tehnoloģijās, sākot no tīmekļa lietojumprogrammām, kas paredzētas sadarbībai, saziņai un apmaiņai līdz biznesa atbalsta modeļiem.. Šajā studiju kursā studentiem būs iespēja ne tikai apgūt teorētiskos aspektus, bet arī praktiski izmantot un pielietot datu uzkrāšanas, komunikācijas, apstrādes un analīzes tehnoloģijas. . Sadarbības tehnoloģijas tiks izmantotas, lai piesaistītu nodarbību vieslektorus attālināti. . Studiju kursa apguves rezultāts tiks vērtēts pēc studenta iespējām iesaistīties vienā no četriem aktivitātes līmeņiem: (1) ziņojums par apskatāmo tēmu, (2) padziļināts pētījums par problēmu ārpus studiju kursā apskatītām tēmām, kas paplašina kursa tēmu (3) praktiska datu apstrāde, kas ietver programmēšanas elementus par studiju kursā apskatīto tēmu, un (4) pieeja datu analīzei, iekļaujot programmēšanas komponentus, rīkus un valodas tēmai, kas paplašina studiju kursa ietvaru. . Studenta sasniegumi tiks vērtēti pēc viņa darba izmantošanas līmeņa un kvalitātes; pēc integrācijas gatavības pakāpes dažādās e-apmācības infrastruktūrās, disciplīnās, moduļos un apmācības vidēs.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar datu nozīmi mūsdienās un tehnoloģiju iespējām tos izmantot. Studiju kursa uzdevums ir iepazīstināt studentus ar datu modeļiem, tehnoloģijām un to pielietojumu daudzās sadarbības tehnoloģijās, sākot no tīmekļa lietojumprogrammām, kas paredzētas sadarbībai, saziņai un apmaiņai līdz biznesa atbalsta modeļiem. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Prot diskutēt par datu teorētiskajām aspektiem zinātnē, tehnoloģijās un sabiedrībā.
- Uzdevums. Prot izmantot rīkus, lai organizētu datu sagatavošanu, datu patēriņu, datu pārveidošanu un datu glabāšanu. - Uzdevums. Prot diskutēt par datu glabāšanas jēdzieniem. - Uzdevums. Prot diskutēt par datu komunikācijas jēdzieniem. - Uzdevums. Pārzina darbu ar datu apstrādes un analītiskajiem rīkiem. - Eksāmens. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Uzdevumi - 50%
Eksāmens - 50% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Datorprasmes, interneta lietotāja prasmes. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||