DAA441 Attēlu apstrāde un analīze

Kods DAA441
Nosaukums Attēlu apstrāde un analīze
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Katrīna Šmite, Olga Krutikova, Aleksandrs Sisojevs
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Digitālajai attēlu apstrādei ir dažādi pielietojumi, sākot ar izklaidi, beidzot ar medicīnu, rūpniecību, kriminālistiku, datorredzi. Šis kurss sniedz progresīvas zināšanas digitālo attēlu apstrādes un analīzes teorijā un praktiskos lietojumos..
Kursa gaitā tiek iegūtas zināšanas, kas nepieciešamas, lai izstrādātu attēlu apstrādes metodes filtrēšanai, kvalitātes uzlabošanai, ģeometriskai transformācijai. Tiek praktiski izstrādātas attēla analīzes metodes, tostarp attēla pazīmju iegūšanu un segmentāciju. Kursā tiek izstrādātas lietojumprogrammas attēlu apstrādei un analīzei biomedicīnā, rūpnieciskajā vizuālās kvalitātes kontrolē, biometriskajā drošībā un citās jomās..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Attēlu apstrāde. Attēlu uztvere. Spilgtuma un krāsas informācija. 4 6 0 0
Attēlu grafiskie formāti (.bmp, .jpg un citi). Attēlu veidošana un rediģēšana. 4 6 0 0
Krāsu modeļi: RGB, CMY, CMYK. 4 6 0 0
Krāsu modeļi: HSV, HLS, CIE, Lab. 4 6 0 0
Pāreja no viena krāsu modeļa uz citu. Praktiskā realizācija. 4 6 0 0
Krāsaina attēla īpašības. Attēla izmēri, izšķirtspēja. Kontrasta un spilgtuma jēdzieni. 4 6 0 0
Attēlu intensitātes histogramma. Atsevišķo RGB kanālu histogrammas. Attēla histogrammas izveide un attēlošana 4 6 0 0
Kontrasta un spilgtuma korekcijas izmantojot attēla histogrammu. 4 6 0 0
Krāsaina attēla kvalitātes uzlabošana. Kontrasta un spilgtuma izmaiņas. Praktiskā realizācija 4 6 0 0
Ievads attēlu analīzē. 4 6 0 0
Attēlu analīzes metožu praktiskie pielietojumi. 4 6 0 0
Krāsaina attēlu segmentācija. Eksistējošie algoritmi. 4 6 0 0
Segmentācija. Uz histogrammas balstīta segmentācija. Praktiskā realizācija. 4 6 0 0
Segmentācija. Uz apgabaliem balstīta segmentācija. 4 6 0 0
Krāsainu apgabalu izdalīšana. Atsevišķā krāsaina segmenta rediģēšana. Praktiskā realizācija. 4 6 0 0
Krāsaina attēlu saspiešana. Zināmie algoritmi. 4 6 0 0
Kopā: 64 96 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Priekšmeta apguves rezultātā studenti pārzina dažādus attēlu apstrādes un analīzes algoritmus un spēj pielietot tos uzdevumu risināšānai. Studenti spēj programmēt attēlu apstrādes un analīžes algoritmus un apvienot vairākus algoritmus vienā programmā, rezultatā veidojot vienotu programmatūru attēlu apstrādei un analīzei.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Pārzina dažādus attēlu apstrādes un analīzes algoritmus, izprot to jēgu un spēj pielietot algoritmus dažādu uzdevumu risināšanai. - Rakstisks eksāmens, kas ietver sevī teorētiskus jautājumus par mācīto vielu.
Izmantojot iegūtās zināšanas, spēj programmēt attēlu apstrādes un analīzes algoritmus. - Patstāvīgi izpildītie laboratorijas darbi.
Spēj apvienot dažādus algoritmus vienā programmā, veidojot vienotu programmatūru attēlu apstrādei un analīzei. - Referāts par kursa gaitā izveidoto programmatūru un tās iespējām.
Priekšzināšanas Apgūtas attēlu apstrādēs fundamentālās zināšanas, ir izprašana par vienkāršām attēlu apstrādes metodēm
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 2.0 0.0 2.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]