EEI563 Elektrotransporta intelektuālo aģentu tehnoloģijas

Kods EEI563
Nosaukums Elektrotransporta intelektuālo aģentu tehnoloģijas
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Enerģētika un elektrotehnika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Mihails Gorobecs
Kredītpunkti 3.0 (4.5 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss aptver intelektuālo aģentu modelēšanu sarežģīto uzdevumu risināšanai mehatronikas sistēmām elektrotehnoloģiju datorvadībā teorētiskā un praktiskā līmenī. Tas ietver sevī meklēšanas, plānošanas, neironu tīklu, klasterizācijas, izplūdušas loģikas, ģenētiskos, mašīnu apmācības, ierobežojumu apmierināšanas un Bajesa tīklu algoritmus ceļa meklēšanai no sākuma uz gala stāvokli, labākās darbību secības izvēlei mērķa sasniegšanai, programmu izveidošanai strukturēto kā cilvēka domāšana un NP-pilnu problēmu risināšanai eletrotehnoloģiju datorvadībā izmantojot intelektuālo multi-aģentu sistēmas..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Intelektuālā aģenta komponentes elektrotransporta sistēmās. 2 2 1 3
Intelektuālo aģentu arhitektūra elektrotransporta sistēmās. 2 2 1 3
Intelektuālo aģentu struktūra elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Intelektuālo aģentu programmas elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Intelektuālo aģentu racionālā uzvedība elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Intelektuālo aģentu autonomija elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Intelektuālo aģentu apmācības elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Intelektuālo aģentu saraksta izpildei elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Multi-aģentu plānošana elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Lēmumu pieņemšanas aģenti elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Neironu tīkli un intelektuālo aģentu programmas elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Vienslāņa perceptronu aģentu struktūra elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Optimalās ātruma vadības uzdevums elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Optimalā enerģijas lietošana elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Optimalā kustības saraksta vadība elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Drošības uzdevums un intelektuālie aģenti elektrotransporta sistēmās. 4 4 2 6
Kopā: 60 60 30 90
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir attīstīt prasmes izveidot intelektuālo aģentus elektrotransporta uzdevumu risināšanai. Studiju kursa uzdevumi ir: 1) veidot izpratni par intelektuālo aģentu tehnoloģijām; 2) sniegt zināšanas par to struktūru un pielietojumu elektrotransporta uzdevumos; 3) formēt iemaņas izstrādāt intelektuālo aģentu sistēmu; 4) attīstīt prasmes pielietot to apmācības algoritmus optimālās elektrotransporta vadības uzdevumu risināšanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Prot definēt un aprakstīt ar intelektuālajiem aģentiem saistītos teorētiskos jēdzienus, vadības metodes un algoritmus elektrotransporta uzdevumos. - Eksāmena teorētiskie jautājumi, kontroldarbi.
Prot definēt intelektuālā aģenta matemātisko modeli. - Praktiskie darbi, eksāmena praktiskais uzdevums.
Spēj atrisināt elektrotransporta elektroenerģijas optimālās izmantošanas uzdevumu. - Praktiskie darbi, laboratorijas darbi.
Spēj atrisināt elektrotransporta optimālās kustības vadības uzdevumu. - Praktiskie darbi, laboratorijas darbi.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Atbildes uz eksāmena teorētiskiem jautājumiem - 20%
Eksāmena praktiskā uzdevuma izpilde - 20%
Kontroldarbu izpilde - 20%
Praktisko un laboratorijas darbu izpilde - 40%
 
Priekšzināšanas Programmēšanas valodas, programmēšanas tehnoloģijas industriālajā elektronikā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 4.5 1.0 1.0 1.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]