Kods | IVZ794 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Nosaukums | Informācijas tehnoloģija un biznesa datu analīze | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tematiskā joma | Vadība un administrēšana | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mācībspēks | Leonards Budņiks | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kredītpunkti | 4.0 (6.0 ECTS) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Daļas | 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Anotācija |
Studiju kursa laikā studenti tiks iepazīstināti ar informācijas tehnoloģijas ietekmi uz mūsdienu procesiem sabiedrībā, biznesa datu analīzes teorētiskiem pamatiem, kā arī iemācīsies izmantot MS Office programmatūru biznesa vadības procesu automatizācijā, biznesa rezultātu analizē, apkopošanā un attēlošanā. Nodarbībās studenti, kopā ar pasniedzējiem, apspriež IT nozīmi mūsdienu sabiedrībā, IT attīstības posmus un tendences, prezentē savu skatījumu uz IT izmantošanas iespējām, kā arī iepazīst biznesa datu analīzes pamatus.. Praktiskajās nodarbībās studenti tiks iepazīstināti ar visizplatītāko biroja vadīšanas programmatūru un tās iespējām biznesa datu analizē. Pakāpeniski tiks iegūtas zināšanas par dokumentu sagatavošanas nosacījumiem, pamatdarbībām ar datiem, informācijas iegūšanu no datiem, tās apkopošanu un attēlošanu. Sarežģītāku datu modeļu veidošanu ar DAX valodas palīdzību. . Nodarbībās studenti apspriedīs, prezentēs savas atziņas par IT izmantošanas iespējām biznesā, kā arī izmantos MS Office programmatūru, veicot biznesa datu analīzi un rezultātu vizualizāciju.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studenti saprot IT lomu sabiedrībā, zina attīstības posmus, spēj diskutēt par IT nākotnes perspektīvām. Saprot likumsakarības, kuras ietekmē IT attīstību, ieviešanas procesus un izmantošanu. Saprot biznesa datu analīzes posmus un ir spējīgi augstā līmenī lietot MS Office programmas (MS Excel, MS Word, MS PowerPoint), t.i. izveidot un formatēt uzņēmējdarbībā nepieciešamos dokumentus, apstrādāt, vizualizēt un optimizēt datu tabulu saturu, kā arī prezentēt savu darbu rezultātus. Studenti iegūst nepieciešamās zināšanas, lai patstāvīgi izgūtu informāciju no jebkāda apjoma datu tabulām, tai skaitā izveidotu rīkus, kuri ļauj attēlot iegūto informāciju un padarīt to pieejamu citiem. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot informācijas tehnoloģijas pamatus un attīstības tendences.
Spēj diskutēt par IT attīstības iespējām. - Referāts grupās Spēj profesionāli strādāt ar programmu MS Word. - 1. un 2. laboratorijas darbs Spēj veikt vienkāršākas datu apstrādes operācijas programmā MS Excel - 3.-8. laboratorijas darbi, 1. kontroldarbs Saprot datu apstrādes principus. Ir spējīgs analizēt lielus datu apjomus. - 9.-11. laboratorijas darbi, 2. kontroldarbs. Saprot rakurstabulu izmantošanas īpatnības. Brīvi veido dažādas sarežģītības atskaites. Saprot relāciju saikņu principus. - 12.-14. laboratorijas darbi, 2. kontroldarbs. Spēj integrēt vairākus datu avotus un veidot atskaites. Saprot datu modeļa veidošanas principus. - 12.-14. laboratorijas darbi, 2. kontroldarbs. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
14 laboratorijas darbi - 40%
2 kontroldarbi - 40% Referāts grupās - 20% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Priekšzināšanas | Matemātika un informātika vidusskolas līmenī | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa plānojums |
|
Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
---|---|---|---|