IVZ794 Informācijas tehnoloģija un biznesa datu analīze

Kods IVZ794
Nosaukums Informācijas tehnoloģija un biznesa datu analīze
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Vadība un administrēšana
Struktūrvienība Inženierekonomikas un vadības fakultāte
Mācībspēks Leonards Budņiks
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 2
Anotācija Studiju kursa laikā studenti tiks iepazīstināti ar informācijas tehnoloģijas ietekmi uz mūsdienu procesiem sabiedrībā, biznesa datu analīzes teorētiskiem pamatiem, kā arī iemācīsies izmantot MS Office programmatūru biznesa vadības procesu automatizācijā, biznesa rezultātu analizē, apkopošanā un attēlošanā. Nodarbībās studenti, kopā ar pasniedzējiem, apspriež IT nozīmi mūsdienu sabiedrībā, IT attīstības posmus un tendences, prezentē savu skatījumu uz IT izmantošanas iespējām, kā arī iepazīst biznesa datu analīzes pamatus..
Praktiskajās nodarbībās studenti tiks iepazīstināti ar visizplatītāko biroja vadīšanas programmatūru un tās iespējām biznesa datu analizē. Pakāpeniski tiks iegūtas zināšanas par dokumentu sagatavošanas nosacījumiem, pamatdarbībām ar datiem, informācijas iegūšanu no datiem, tās apkopošanu un attēlošanu. Sarežģītāku datu modeļu veidošanu ar DAX valodas palīdzību. .
Nodarbībās studenti apspriedīs, prezentēs savas atziņas par IT izmantošanas iespējām biznesā, kā arī izmantos MS Office programmatūru, veicot biznesa datu analīzi un rezultātu vizualizāciju..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Informācijas tehnoloģija un tās ietekme uz sociāliem procesiem 4 6 2 8
Informācijas tehnoloģija un tās ietekme uz uzņēmējdarbības procesiem 4 6 2 8
Informācijas tehnoloģija un kiberdrošība 4 6 2 8
Informācijas tehnoloģijas attīstības tendencies 2 4 1 5
Lielo dokumentu izveidošana un pārvaldība 8 12 4 16
Biznesa datu apstrāde izklājlapās 10 15 5 20
Izklājlapu datu tabulas un uzmeklēšanas funkcijas biznesa datu analizē 10 15 5 20
Rakurstabulas - biznesa datu analīze un vizualizācija 10 14 5 19
Biznesa datu analīzes rīki un metodes 12 18 6 24
Kopā: 64 96 32 128
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studenti saprot IT lomu sabiedrībā, zina attīstības posmus, spēj diskutēt par IT nākotnes perspektīvām. Saprot likumsakarības, kuras ietekmē IT attīstību, ieviešanas procesus un izmantošanu. Saprot biznesa datu analīzes posmus un ir spējīgi augstā līmenī lietot MS Office programmas (MS Excel, MS Word, MS PowerPoint), t.i. izveidot un formatēt uzņēmējdarbībā nepieciešamos dokumentus, apstrādāt, vizualizēt un optimizēt datu tabulu saturu, kā arī prezentēt savu darbu rezultātus. Studenti iegūst nepieciešamās zināšanas, lai patstāvīgi izgūtu informāciju no jebkāda apjoma datu tabulām, tai skaitā izveidotu rīkus, kuri ļauj attēlot iegūto informāciju un padarīt to pieejamu citiem.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Izprot informācijas tehnoloģijas pamatus un attīstības tendences. Spēj diskutēt par IT attīstības iespējām. - Referāts grupās
Spēj profesionāli strādāt ar programmu MS Word. - 1. un 2. laboratorijas darbs
Spēj veikt vienkāršākas datu apstrādes operācijas programmā MS Excel - 3.-8. laboratorijas darbi, 1. kontroldarbs
Saprot datu apstrādes principus. Ir spējīgs analizēt lielus datu apjomus. - 9.-11. laboratorijas darbi, 2. kontroldarbs.
Saprot rakurstabulu izmantošanas īpatnības. Brīvi veido dažādas sarežģītības atskaites. Saprot relāciju saikņu principus. - 12.-14. laboratorijas darbi, 2. kontroldarbs.
Spēj integrēt vairākus datu avotus un veidot atskaites. Saprot datu modeļa veidošanas principus. - 12.-14. laboratorijas darbi, 2. kontroldarbs.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
14 laboratorijas darbi - 40%
2 kontroldarbi - 40%
Referāts grupās - 20%
 
Priekšzināšanas Matemātika un informātika vidusskolas līmenī
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 3.0 1.0 0.0 1.0 *
2 2.0 3.0 1.0 0.0 1.0 *

Kursa apgūšanas cena klausītājam Pilna laika studijas
Klātiene
Nepilna laika studijas
Klātiene
Nepilna laika studijas
Neklātiene
Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]