DDI708 Mākslīgā intelekta pamati medicīnā

Kods DDI708
Nosaukums Mākslīgā intelekta pamati medicīnā
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Medicīnas inženierija
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Dmitrijs Bļizņuks
Kredītpunkti 2.0 (3.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Mākslīgais intelekts ir datorzinātnes apakšnozare, kas nodarbojas ar tādu datorsistēmu izstrādi, kurām piemīt cilvēka intelekta īpatnības: spēja izprast un risināt problēmu, lemt. Mūsdienās novēro strauju mākslīgā intelekta pielietojumu dažādās zinātnes un profesionālās darbības jomās, tai skaitā arī medicīnā. Medicīnas nozarē pastāv noteikta specifika, kas prasa specifisko metožu pielietojumu. Dati, kas nāk no pacientiem, parasti ir ierobežotā daudzumā, kas prasa īpašas metodes. Studiju kursā tiks demonstrēti paņēmieni, kā ir iespējams veikt apmācīto neirontīklu validāciju, nesamazinot apmācības datu kopu, kā arī pacientu medicīnisko datu izmantošana ārpus izcelsmes valsts ir ierobežota. Studiju kursā tiks apskatītas metodes, kas ļauj pilnībā izvairīties no pacientu datu pārsūtīšanas ārpus to izcelsmes vietas..
Atsevišķa problēma pastāv automātiskā diagnostikā. Neirontīklu pielietošana neļauj izskaidrot rezultātu. Tiks apskatīti alternatīvie paņēmieni automātiskai diagnožu iegūšanai, kur rezultāta veidošana ir izsekojama..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
1. Intelekta pamatjēdzieni. Intelekta definīcijas. Bioloģiskais, fizioloģiskais jēdziens. Intelekta veidi. 4 4 0 0
2. Mākslīgais intelekts: definīcijas, teorētiskie pamati, attīstības posmi. 4 2 0 0
3. Mākslīgā intelekta metodes. 2 4 0 0
4. Zināšanu par problēmu atspoguļošana. 2 4 0 0
5. Produkciju sistēmas. 2 6 0 0
6. Freimi. 2 4 0 0
7. Semantiskie tīkli. 2 4 0 0
8. Konceptuālie grafi. 2 2 0 0
9. Loģiskā secināšana. 4 2 0 0
10. Lēmuma izvedumi. 8 4 0 0
11. Ekspertu sistēmas. 8 4 0 0
Kopā: 40 40 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir nodrošināt studentiem zināšanas par mākslīgā intelekta metodēm problēmu risināšanai medicīnā un attīstīt pamatprasmes šo zināšanu pielietojumam reālos uzdevumos. Studiju kursa uzdevumi: - iepazīstināt ar mākslīgā intelekta pielietošanas specifiku medicīnas nozarē; - iemācīt pielietot rīkus medicīnisko datu analīzei; - iemācīt pielietot medicīniskos diagnosticēšanas rīkus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Pārzina mākslīgā intelekta pielietošanas īpatnības medicīnā. - Eksāmens.
Spēj analizēt mākslīgā intelekta metožu pielietojamību definētās situācijās. - Eksāmens.
Spēj sagatavot medicīniskos datus un vidi turpmākai analīzei. - Praktiskie darbi.
Spēj izvērtēt dažādu mākslīgā intelekta rīku efektivitāti praksē. - Praktiskie darbi.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Eksāmens - 50%
Praktiskie darbi - 50%
 
Priekšzināšanas Matemātika.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 3.0 2.0 0.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]