IVZ751 Biznesa datu analīzes tehnoloģijas II

Kods IVZ751
Nosaukums Biznesa datu analīzes tehnoloģijas II
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Datormācība
Struktūrvienība Inženierekonomikas un vadības fakultāte
Mācībspēks Leonards Budņiks, Aleksandrs Fiļipovs, Vladimirs Jansons, Tatjana Celmiņa
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Mācību priekšmeta pamatuzdevumi ir: iemācīt izmantot MS Office programmas, galvenokārt MS Excel programmas rīkus Pivot Table, Power Query, Power Pivot and uzmeklēšanas funkcijas, biznesa datu apstrādē. Liela uzmanība tiek pievērsta darbam ar lieliem datu masīviem, datu bāžu veidošanai un apstrādei, VBA (Visual Basic for Application) iespēju pielietošana ekonomiskajos uzdevumos..
Studiju projektu students izstrādā saskaņā ar izvēlēto tēmu un metodiskiem norādījumiem, ko sagatavo atbildīgais par priekšmetu pasniedzējs. Studiju projekts ir izveidots, lai pārbaudītu un novērtētu studentu teorētiskās zināšanas un praktiskās iemaņas darbā ar datoru, kā arī spēju praktisko uzdevumu risināšanā pielietot „Biznesa datu analīzes tehnoloģijas I” un „Biznesa datu analīzes tehnoloģijas II” priekšmetos iegūtās zināšanas..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Datu izvilkšana, apstrāde un ielāde 1. daļa 2 3 1 4
Datu izvilkšana, apstrāde un ielāde 2. daļa 2 3 1 4
Datu izvilkšana, apstrāde un ielāde 3. daļa 2 3 1 4
Datu izvilkšana, apstrāde un ielāde 4. daļa 2 3 1 4
1. kontroldarbs 2 3 1 4
Power BI pamati 1.daļa 2 3 1 4
Power BI pamati 2.daļa 2 3 1 4
Power BI pamati 3.daļa 2 3 1 4
Power BI pamati 4.daļa 2 3 1 4
2. kontroldarbs 2 3 1 4
DAX pamati 1.daļa 2 3 1 4
DAX pamati 2.daļa 2 3 1 4
DAX pamati 1.daļa 2 3 1 4
DAX pamati 2.daļa 2 3 1 4
3. kontroldarbs 2 3 1 4
Konsultācijas un studiju darba gatavbas pārbaudes 18 27 9 36
Datu apstrādes tehnoloģijas (teorija) 16 24 8 32
Kopā: 64 96 32 128
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Mācību priekšmeta mērķis ir iemācīt studentus lietot MS Excel dažādu datu apstrādes uzdevumu risināšanā un pielietot iegūtas zināšanas uzņēmējdarbības vadīšanas un plānošanas procesu optimizācijā. Iegūstamās prasmes: • Sapratne par ekonomikas uzdevumu nostādnēm. • Spēja optimizēt uzņēmējdarbības procesus. • Spēja izveidot un izmantot datu bāzi. • Spēja, pārstrādājot informāciju, pieņemt piemērotāko lēmumu. • Spēja pilnveidot un paplašināt iebūvētas MS Excel iespējas ar VBA palīdzību.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Saprot datu izvilkšanas, apstrādes un ielādes principus. Ir spējīgs konsolidēt lielus datu apjomus. - 1. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 1. līdz 4.
Saprot datu modeļu izmantošanas īpatnības. Brīvi veido atskaites ar vienkāršiem mērījumiem. Saprot relāciju saikņu principus - 2. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 5. līdz 8.
Spēj integrēt vairākus datu avotus un veidot sarežģītas atskaites. Saprot DAX valodas izmantošanas principus. - 3. Kontroldarbs; Laboratorijas darbi no 9. līdz 12.
Spēj lietot iegūtās zināšanas integrēt reālo probēlmu risinājumos - Studiju darbs
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Laboratorijas darbi 1-12 - 28%
Kontroldarbi 1-3 - 42%
Studiju darbs - 30%
 
Priekšzināšanas matemātika un informātika vidusskolas līmenī
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas nedēļā Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 2.0 2.0 0.0 *

Kursa apgūšanas cena klausītājam Pilna laika studijas
Klātiene
Nepilna laika studijas
Klātiene
Nepilna laika studijas
Neklātiene
Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]