MMP104 Iepazīsti datoru un algoritmizācijas pamatus

Kods MMP104
Nosaukums Iepazīsti datoru un algoritmizācijas pamatus
Statuss Brīvās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Aleksandrs Januševskis, Jānis Januševskis, Aleksandrs Boiko, Anatolijs Meļņikovs
Kredītpunkti 2.0 (3.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Datoru uzbūve un darbības principi. Skaitīšanas sistēmas. Datu glabāšana datoru atmiņā. Algoritma jēdziens. Algoritmu pieraksta veidi. Lineārie, sazarotie un cikliskie algoritmi. Pamatalgoritmu realizācija programmēšanas valodā. Teksta redaktori tekstu un programmu sagatavošanai.Programmu atkļūdošana un izpilde. Operētājsistēmas jēdziens, tās funkcijas..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads. Priekšmeta pamatjēdzieni. Algoritmi un algoritmizācijas valodas 2 0 0 0
Blokshēmu izveidošana un algoritmiskas struktūras. 2 0 0 0
Programmēšanas moduļi MathCad programmā 4 0 0 0
Auto satura rādītāja izveidošana un citas noformēšanas īpatnības MS Word programmā 2 0 0 0
Makrosa izveidošana MS Word programmā 4 0 0 0
MS Excel programmas pamatoperatori un procedūras 4 0 0 0
Vizuālas programmēšanas pamati. Uzdevuma formalizēšana un algoritma izveidošana. 2 0 0 0
Formas izveidošana un tās programmēšana. 2 0 0 0
Visual Basic programmēšana MS Office programmām. 4 0 0 0
Programmēšana Delphi vidē 6 0 0 0
Kopā: 32 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Students iemācās realizēt algoritmus programmēšanas valodās Visual Basic un Delphi.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Studentam MS Office programmās jāmāk veidot makrosus dažādu darbību automatizācijai. - Atbilstoši programmu moduļi, kā arī studenta atbildes uz zināšanu pārbaudes jautājumiem testos un kontroldarbos.
Studentam jāpārzina algoritmizācija un programmēšanas iespējas Visual Basic un Delphi. - Atbilstoši jautājumi ieskaitē. Papildus tiek ievērtēta nodarbību apmeklējuma regularitāte, piedalīšanās Studentu zinātniskajā konferencē.
Priekšzināšanas Matemātika
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 3.0 0.0 1.0 1.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]