IUE476 Ekonomisko procesu prognozēšana

Kods IUE476
Nosaukums Ekonomisko procesu prognozēšana
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Ekonomika
Struktūrvienība Inženierekonomikas un vadības fakultāte
Mācībspēks Konstantins Kozlovskis
Kredītpunkti 2.0 (3.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Uzņēmuma ekonomiskie procesi kā prognozēšanas objekti. Prognozēšanas veidi un metodes. Ekonomiskā prognozēšana kā ekonomisko procesu plānošanas pamats. Ekonomiskās prognozēšanas precizitāte. Prognozēšanas objektu klasifikācija. Prognozēšana nenoteiktības apstākļos, izmantojot Monte-Karlo metodi. Statistiskās un ekspertmetodes prognozēšanā. Ekonomiskās prognozēšanas organizācija un verifikācija. Prakstiskie piemēri..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Prognozēšanas pamatjēdzieni un prognozēšanas principi. 4 0 0 0
Ekonomisko procesu prognozēšana, kā plānošanas sastāvdaļa. Vienkāršākie prognozēšanas modeļi. 6 0 0 0
Ekonomisko procesu un objektu prognozēšanas analīze, to klasifikācija un modelēšana. 8 0 0 0
Ekonomisko procesu prognozēšanas informācijas nodrošināšana ar nepieciešamo informāciju, faktoru atlase. 4 0 0 0
Ekonomisko procesu prognozēšanas organizēšana. Prognožu pārbaude. 4 0 0 0
Ekonomisko procesu un objektu prognozēšana piemēros: uzņēmumā, tirgzinībā. 6 0 0 0
Kopā: 32 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Sniegt ar ekonomisko procesu prognozēšanu saistītas zināšanas, izmantojot mūsdienu datortehnoloģijas. Iemācīt veikt vienkāršāko un daudzfaktoru prognozi, izmantojot regresijas instrumentus, kurus var atrast jebkurā datu apstrādes programmā, arī programmā MS Excel. Iemācīt prognozēt nenoteiktības apstākļos, izmantojot mūsdienu modelēšanas tehnoloģijas un Monte-Karlo modelēšanas metodi. Ekspertu metožu pielietojumi ilgtermiņa prognozei. Prognozes precizitāte. Kvalitātes kontroles un prognozes iemaņas.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Prot vākt nepieciešamo prognozei informāciju. Sakārtot informāciju datu bāzē. Veikt datu klasifikāciju, izmantojot datortehnoloģijas un ekonomiskās statistikas pamatprincipus. - Laboratorijas darbi, testi.
Spēj konstruēt regresijas prognozēšanas modeļus un tos novērtēt. Datu klasifikācijas iemaņas. Prot izmantot laika rindas prognozēšanas metodi. - Laboratorijas darbi, testi.
Spēj veikt prognozi nenoteiktības apstākļos, izmantojot modelēšanas principus. Scenārijus un riskus novērtējumu. - Laboratorijas darbi, testi.
Prot organizēt un izmantot ekspertu metožu ilgtermiņa prognozei. - Laboratorijas darbi, testi. Gala pārbaude - ieskaite.
Priekšzināšanas Uzņēmējdarbības ekonomika, Mikroekonomika, ekonomikā; uzņēmējdarbības ekonomikā; datormācībā; matemātikā; tirgzinībās; ekonomiskajā statistikā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 3.0 1.0 0.0 1.0 *
Kursa apgūšanas cena klausītājam Pilna laika studijas
Klātiene		 Nepilna laika studijas
Klātiene		 Nepilna laika studijas
Neklātiene
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]