DIM504 Lietišķā matemātika

Kods DIM504
Nosaukums Lietišķā matemātika
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Gaida Petere
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Datu ieguves un apstrādes paņēmieni. Ievads varbūtību teorijā. Lēmuma koki. Sagaidāmā rezultāta kritērijs. Vidējo vērtību sadalījums. Ticamības intervāli. .
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Datu iegūšana un sākotnējā apstrāde 18 0 0 0
Gadījuma notikumi 10 0 0 0
Gadījuma lielumi 20 0 0 0
Lēmumu pieņemšanas teorija 16 0 0 0
Kopā: 64 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Sniegt zināšanas eksperimentālo datu apstrādē.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Students spēj veikt kvalitatīvu datu ieguvi, apstrādāt tos ar Excell un R programmas palīdzību un izdarīt pirmos secinājumus. - Zināšanas un spējas tiek novērtētas pēc patstāvīgā mājas darba, kontoldarba rezultāta un eksāmena rezultāta.
Students spēj veikt diskrētu datu apstrādi un analīzi, salīdzināt diskrētas kopas un tās novērtēt. - Zināšanas un spējas tiek novērtētas pēc mājas darbu, kontoldarba rezultāta un eksāmena rezultāta.
Students spēj veikt nepārtrauktu datu apstrādi un analīzi, salīdzināt nepārtrauktas kopas un tās novērtēt. - Zināšanas un spējas tiek novērtētas pēc mājas darbu, kontoldarba rezultāta un eksāmena rezultāta.
Students spēj izvirzīt un pārbaudīt hipotēzes, veikt izvirzīto lēmumu iespējamo rezultātu analīzi un novertēt iegūto rezultātu. - Zināšanas un spējas tiek novērtētas pēc patstāvīgā mājas darba, kontoldarba rezultāta un eksāmena rezultāta.
Priekšzināšanas Zināšanas matemātikā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 2.0 2.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]