TAK511 Eksperimentu plānošanas metodes un eksperimentālo datu apstrādes metodes

Kods TAK511
Nosaukums Eksperimentu plānošanas metodes un eksperimentālo datu apstrādes metodes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Aviācijas transports
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Emma Šidlovska
Kredītpunkti 2.0 (3.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Kursā tiek apgūti sekojošie temati: Gadījuma lielumu modelēšana un apstrāde. Sadalījuma funkciju pārbaude, izmantojot dažādas metodes. Ticamības intervāli un hipotēžu pārbaude. Dzīvotspējas regresijas analīze..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Gadījuma lielumu modelēšana. 4 6 0 0
Empīrisko sadalījuma funkcija. 4 6 0 0
Sadalījuma funkciju pārbaude. Grafiskā metode. 4 6 0 0
Sadalījuma funkciju pārbaude. Kolmogorova kritērijs. 4 6 0 0
Kļūdu matrica. 4 6 0 0
Ticamības intervāli. Hipotēžu pārbaude. 4 6 0 0
Regresijas analīze. 4 6 0 0
Dzīvotspējas informācijas apstrāde. 4 6 0 0
Kopā: 32 48 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Iegūt teorētiskās zināšanas par matemātiskās statistikas eksperimentālo datu apstrādes metodēm. • Izprast eksperimentu plānošanas metodes. • Prast pielietot matemātiskas statistikas eksperimentālo datu apstrādes metodes, izmantojot Excel.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Prot veikt gadījuma lielumu modelēšanu. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot izdarīt empīriskā sadalījuma funkciju, izmantojot gadījuma lielumu izlasi. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot izdarīt sadalījuma funkciju pārbaudi, izmantojot grafisku metodi. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot izdarīt sadalījuma funkciju pārbaudi, izmantojot Kolmogorova kritēriju. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot aprēķināt kļūdu matricu. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot aprēķināt ticamības intervālus un izdarīt hipotēžu pārbaudi. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot izdarīt regresijas analīzi. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot izdarīt dzīvotspējas informācijas apstrādi. - laboratorijas darbu aizstāvēšana.
Prot veikt eksperimenta plānošanu un apstrādi. - Eksāmens.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Laboratotijas darbi - 50%
Pārbaudes darbs - 25%
Eksāmens - 25%
 
Priekšzināšanas Matemātikā, varbūtību teorijā, matemātiskā statistikā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 3.0 1.0 0.0 1.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]