Code | DSP724 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Name | Foundations of Computer and Robotic Systems Design | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status | Compulsory/Courses of Limited Choice | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Level and type | Undergraduate Studies, Academic | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Field of study | Computer Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Faculty | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Academic staff | Agris Ņikitenko | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Credit points | 2.0 (3.0 ECTS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Parts | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Annotation |
The study course provides the basic knowledge and skills necessary to independently evaluate the design of robotic system alternatives and technical solutions for the project. The main design methods, evaluation and acquisition methods of alternatives are considered within the study course.. |
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Contents |
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Goals and objectives of the course in terms of competences and skills |
The aim of the study course is to provide students with general knowledge of the design process, methodologies, standard procedures and design systems used in the design of computer systems and robotic systems. Tasks of the study course: - to provide knowledge about design methods and their applications; - to provide knowledge of the system life cycle and general characteristics of technical systems; - to provide skills for the application of different methods; - to provide knowledge and skills for obtaining and evaluating alternatives to a technical solution. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Learning outcomes and assessment |
Knows theoretical foundations and methodologies of design. - Questions of the theoretical part of examination. Is able to describe an object of design and its functions. - Course work and its defence, questions of the theoretical part of examination. Knows creation methods in design. - Questions of the theoretical part of examination. Is able to choose and apply appropriate methods of design and methods of optimal decision making. - Course work and its defence, questions of the practical part of examination. Knows methods of knowledge-based (intelligent) design. - Questions of the theoretical part of examination. Is able to choose methods and develop robotic systems design. - Course work and its defence, questions of the theoretical part of examination. Knows methods of development of autonomous mobile robots and methods of integration of robotic systems. - Questions of the theoretical part of examination. |
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Evaluation criteria of study results |
Course work and its defence - 75%
Examination - 25% |
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Course prerequisites | Students must know general conceptions of graph theory and special types of graphs. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Course planning |
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