SM0027 Erasmus+ kombinētā intensīvā programma "Materiālu modelēšana – testēšana un parametru identificēšana"

Kods SM0027
Nosaukums Erasmus+ kombinētā intensīvā programma "Materiālu modelēšana – testēšana un parametru identificēšana"
Statuss Brīvās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Mehānika, mašīnzinības, mašīnu un aparātu būvniecība
Struktūrvienība Starptautiskās mobilitātes nodaļa
Mācībspēks Marina Čerpinska, Olga Kononova, Svetlana Sokolova, Inga Dāboliņa
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss sniedz studentiem visaptverošas zināšanas par materiālu modelēšanu, eksperimentālo testēšanu un parametru identificēšanas metodēm, kas tiek izmantotas mūsdienu inženiertehniskajos pielietojumos. Studiju kurss pievēršas nepieciešamībai precīzi prognozēt materiālu uzvedību dažādos slogojuma apstākļos un iepazīstina studentus ar eksperimentālo metožu integrēšanu skaitliskajā modelēšanā (Python) un galīgo elementu metodē (GEM SolidWorks)..
Studiju kurss apvieno teorētiskās lekcijas, skaitļošanas uzdevumus un praktiskas gadījumu analīzes par dažādiem materiāliem, tostarp metālu, kompozītiem materiāliem, elastomēriem, koku, bioloģiskajiem materiāliem un tekstilu. Studenti iegūs zināšanas par materiālu īpašībām - elastību, viskoelastību, elastoplastiskumu, viskoplastiskumu un materiālu parametru identificēšanas stratēģijām..
Studiju kurss veicina starpdisciplināru sadarbību un starptautisku akadēmisko pieredzi, izmantojot kombinētās intensīvās programmas aktivitātes un intensīvo klātienes nedēļu..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads materiālu modelēšanā un konstrukciju skaitliskajā analīzē. Materiālu klasifikācija un slogojuma veidi. Prezentācijas sagatavošana par kādu materiālu. 7 24 0 0
Materiālu īpašības un struktūra. Stiprība, deformējamība, statiska, dinamiska un cikliska slogojuma uzvedība. Eksperimentālās testēšanas metodes un standarti. 10 10 0 0
Materiālu pamatmodeļi un parametri: elastība, viskoelastība, elastoplastiskums, viskoplastiskums. 10 10 0 0
Materiālu modelēšana un parametru identificēšanas stratēģijas. Materiālu modeļu ieviešana FEM vidē. Pielietojumi. 10 10 0 0
Ievads Python izmantošanā materiālu modelēšanā. Kodu sagatavošana dažādiem materiālu modeļiem. 10 30 0 0
Intensīvā nedēļa. Materiālu testēšana laboratorijā. Koeficientu pielāgošana. 15 10 0 0
Kopā: 62 94 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir nodrošināt studentiem teorētiskās zināšanas un praktiskās iemaņas materiālu modelēšanā, eksperimentālajā testēšanā un parametru identificēšanā inženiertehniskajiem pielietojumiem. Studiju kursa uzdevumi: - iepazīstināt studentus ar materiālu klasifikāciju, slogojuma veidiem un materiālu uzvedību; - sniegt zināšanas par eksperimentālās testēšanas metodēm un materiālu raksturošanu; - attīstīt izpratni par materiālu modeļiem un parametru identificēšanas stratēģijām; - nodrošināt praktisku pieredzi darbā ar GEM materiālu modeļiem un skaitļošanas rīkiem; - attīstīt prasmi analizēt materiālu modelēšanas pielietojumus dažādiem inženiertehniskajiem materiāliem.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj noteikt materiāla klasifikāciju, atpazīst slogojuma veidus un prognozē materiālu uzvedību. - Tests, prezentācija.
Izprot eksperimentālās testēšanas metodes un materiālu raksturošanu. - Laboratorijas darba atskaite.
Spēj izvēlēties materiālam atbilstošu modeli. - Tests, prezentācija.
Spēj pielāgot vispārēju Python kodu konkrētajai situācijai. - Atskaite prezentācijas (slaidu) formā.
Spēj pamatot materiāla izvēli dažādiem inženiertehniskajiem materiāliem. - Prezentācija.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Tests (A,B,C izvēle) - 30%
Prezentācija - 40%
Laboratorijas darba atskaite - 10%
Atskaite prezentācijas (slaidu) formā - 20%
 
Priekšzināšanas Pamatzināšanas mehānikā, materiālzinātnē, matemātikā. Prasmes Python kodēšanā atvieglos kursa apguvi, bet nav obligāts priekšnosacījums dalībai studiju kursā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 15.0 15.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]