| Kods | DE1095 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Digitālās ētikas un mākslīgā intelekta mijiedarbība | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Andrejs Romānovs, Darja Plinere, Arnis Liekniņš | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss sniedz padziļinātu ieskatu digitālās ētikas konceptuālajos pamatos un to sasaistē ar mākslīgā intelekta (MI) lielo valodu modeļu (LVM) arhitektūru un pielietojumu. Īpaša uzmanība tiek pievērsta galvenajiem digitālās ētikas principiem, drošai un atbildīgai uzvedībai virtuālajā telpā, kā arī lielo valodu modeļu tehniskajiem aspektiem, to arhitektūrai, apmācības procesiem, datu kvalitātes nozīmei un praktiskajām lietojuma iespējām, kas vienlaikus rada jaunas inovāciju iespējas un nopietnus ētiskos izaicinājumus. Studiju kurss apvieno teorētisku izpratni par ētikas paradigmām un mākslīgā intelekta arhitektūru ar praktiskiem uzdevumiem gadījumu analīzē un kritiskā novērtējumā.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem zināšanas ētikā un mākslīga intelekta lielo valodas modeļu darbības principos, attīstīt studentu spēju apvienot digitālās ētikas teorētiskos pamatus ar MI tehnisko izpratni, kritiski izvērtējot to mijiedarbību. Studiju kursa uzdevumi: - sniegt padziļinātas zināšanas par ētikas teorijām un principiem, kas nosaka tehnoloģiju izmantošana; - iemācīt lielo valodu modeļu arhitektūru, darbības mehānismus un apmācības procesus; - attīstīt spēju teorētiski un praktiski piemērot digitālās ētikas principus MI risinājumu analīzē un izmantošanā dažādās nozarēs; - veicināt studenta spējas un kompetences lielo valodu modeļu lietošanas scenāriju izveidē, integrējot tehniskās un ētiskās zināšanas. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj izskaidrot digitālās ētikas teorijas un principus, sasaistot tos ar tehnoloģiju attīstību. - Teorētisko zināšanu pārbaude notiek ar testiem, kas novērtē studentu izpratni par galvenajām ētikas pieejām un to piemērošanu digitālajā vidē. Spēj aprakstīt LVM arhitektūru un darbības pamata mehānismus. - Praktisko darbu izpildes laikā ir parādītā spēja analizēt LVM darbību un skaidrot tehnisko procesu teorētiskā līmenī. Spēj integrēt digitālās ētikas principus LVM pielietojumos un scenārijos. - Zinātnisko diskusiju un praktisko grupas darbu izpildes laikā parādītā spēja sadarboties un kopīgi izstrādāt ētiski pamatotus tehnoloģiskos risinājumus. Spēj izstrādāt un prezentēt ētiski pamatotu LVM lietošanas scenāriju, integrējot tehniskās un ētiskās zināšanas. - Pētnieciskā projekta izstādes gaitā ir demonstrēta pētījuma izstrādes prasme, spēja izmantot teorētiskos pamatus un praktiskos piemērus scenāriju veidošanā, kā arī skaidri un pārliecinoši komunicēt to būtību. Spēj sintezēt teorētiskās un praktiskās zināšanas, aizstāvot savu skatījumu par digitālās ētikas un LVM mijiedarbību. - Eksāmena laikā ir demonstrēta spēja sakārtoti, argumentēti un pamatoti izklāstīt zināšanas dažādos jautājumos un piedāvāt atbilstošus risinājumus. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Darbs diskusijās - 5%
Testu rezultāti - 15% Praktisko uzdevumu izpilde - 15% Pētnieciskā projekta izstrāde - 25% Eksāmens - 40% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatzināšanas informācijas tehnoloģijā. Angļu valodas prasmes, lai lasītu obligāto literatūru, ja studiju kurss tiek apgūts latviešu valodā. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||