| Kods | DE1091 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Valodas sistēmas un dati | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Oksana Ivanova, Tatjana Kelebeka, Sintija Petroviča-Kļaviņa | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā aplūkotas galvenās valodas strukturālās apakšsistēmas (fonoloģija, morfoloģija, sintakse, semantika un pragmatika). Studējošie apgūst prasmi reprezentēt, iegūt un analizēt empīriskos valodas datus pētniecībai un tehnoloģiju attīstībai. Apvienojot teoriju ar praktisku darbu, studējošie apgūst korpusu izveides un vaicāšanas metodes, lingvistisko struktūru anotēšanas principus, kā arī dažādu datorizētu metožu (korpusu rīku, vārdšķiru un morfoloģiskās marķēšanas rīku u. c.) izmantošanu sistēmas līmeņa paraugu un valodas variācijas izpētei. Īpaša uzmanība tiek pievērsta formālu valodas sistēmu aprakstu sasaistīšanai ar uz datiem balstītām darba plūsmām, kas tiek izmantotas dabīgās valodas apstrādē (DVA) un valodas inženierijā, tostarp datu priekšapstrādē, anotēšanas vadlīniju izstrādē un reproducējamās analīzes veikšanā.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir attīstīt studējošo pamatkompetences lingvistisko sistēmu analīzē, reprezentācijā un apstrādē, izmantojot uz datiem balstītas un datorizētas pieejas. Studiju kursa uzdevumi: - stiprināt studējošo izpratni par valodas strukturālajiem komponentiem (fonoloģiju, morfoloģiju, sintaksi, semantiku, pragmatiku); - nodrošināt studējošajiem praktiskās un pārnesamās prasmes lingvistisko datu vākšanā, anotēšanā un pārvaldībā digitālajā vidē; - attīstīt studējošo spēju izmantot datorizētus un statistiskus rīkus lingvistisko parādību analīzei un interpretācijai dažādās valodās; - veicināt kritisku izpratni par datu kvalitāti, anotēšanas standartiem un ētiskajiem principiem valodas datu tehnoloģijās; - nodrošināt studējošajiem iespēju integrēt teorētiskās valodniecības zināšanas ar empīrisku datu analīzi pētniecības, valodas modelēšanas un tehnoloģiju izstrādes vajadzībām. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj demonstrēt padziļinātu izpratni par galvenajām valodas apakšsistēmām (fonoloģiju, morfoloģiju, sintaksi, semantiku un pragmatiku) un to savstarpējām saiknēm. - Eksāmens. Patstāvīgie analītiskie uzdevumi.
Kritēriji: studenti demonstrē izpratni par galvenajām valodas apakšsistēmām un spēj analizēt tos, izmantojot atbilstošus analītiskus rīkus. Spēj vākt, anotēt un pārvaldīt lingvistiskos datus atbilstoši noteiktajiem standartiem un anotācijas ietvariem. - Praktiskie datu anotēšanas uzdevumi. Kritēriji: tiek vērtēta studentu spēja izvērtēt lingvistisko datu kopu un anotēšanas prakšu uzticamību, validitāti un atbilstību ētikas principiem. Spēj integrēt valodniecības teoriju ar empīrisku datu analīzi patstāvīgajā pētniecības projektā. - Analītiska eseja par datu kvalitāti un pētniecības ētiku. Kritēriji: tiek vērtēta studentu spēja izmantot korpusos balstītus un datorizētus rīkus lingvistisko struktūru un paraugu analīzei un interpretācijai. Spēj efektīvi komunicēt pētījuma rezultātus rakstiskā un mutiskā formā, kā arī piedalīties akadēmiskās diskusijās. - Dalība semināros un prezentācija. Kritēriji: tiek vērtēta studentu prasme pamatot savu viedokli un prezentēt darba rezultātus, izmantojot jomai specifiskus jēdzienus un terminoloģiju. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Dalība semināros un prezentācija - 10%
Patstāvīgie analītiskie uzdevumi - 20% Analītiska eseja par datu kvalitāti un pētniecības ētiku - 15% Praktiskie datu anotēšanas uzdevumi - 25% Eksāmens - 30% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Angļu valoda B2 līmenī saskaņā ar Eiropas kopējām vadlīnijām, ja studiju kurss tiek apgūts angļu valodā. Angļu valodas prasmes, lai lasītu obligāto literatūru, ja studiju kurss tiek apgūts latviešu valodā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||