| Kods | DE1080 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Dabiskās valodas apstrādes pamati | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Gints Jēkabsons | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Dabiskās valodas apstrāde ir starpdisciplināra zinātnes nozare, kas pēta metodes un modeļus, kuri ļauj veikt dabiskās valodas datorizētu apstrādi.. Studiju kursā studējošie apgūst dabiskās valodas apstrādes pamatjēdzienus, zināšanas par dažādām metodēm un to praktiskiem pielietojumiem, kā arī prasmes ar tām iegūto rezultātu novērtēšanai un interpretēšanai. Praktisku uzdevumu risināšanai studējošie apgūst prasmes izmantot dabiskās valodas apstrādes programmatūru.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt studējošajiem teorētiskās un praktiskās zināšanas dabiskās valodas apstrādē un tās praktiskajos pielietojumos. Studiju kursa uzdevumi: - veicināt studējošo izpratni par dabiskās valodas apstrādes pamatjēdzieniem un tās risinātajiem uzdevumiem; - attīstīt studējošo prasmes identificēt un izvēlēties konkrētu uzdevumu risināšanai piemērotas dabiskās valodas apstrādes metodes; - uzlabot studējošo prasmes šīs metodes praktiski lietot, kā arī novērtēt un interpretēt ar tām iegūtos rezultātus; - attīstīt studējošo prasmes lietot konkrētām dabiskās valodas apstrādes problēmām atbilstošu programmatūru. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Pārzina dabiskās valodas apstrādes pamatus. - Individuālie uzdevumi, eksāmens.
Kritēriji: students demonstrē izpratni par jomas terminoloģiju, kā arī jomas problēmu veidiem un to atbilstošajiem konceptuālajiem risinājumiem. Spēj identificēt un izvēlēties piemērotas metodes konkrētas problēmas risināšanai dabiskās valodas apstrādē. - Individuālie uzdevumi, eksāmens. Kritēriji: students demonstrē kompetenci un prasmi risināt jomas tipiskas problēmas ar atbilstošām metodēm. Prot lietot dabiskās valodas apstrādes metodes, kā arī novērtēt un interpretēt ar tām iegūtos rezultātus. - Individuālie uzdevumi, eksāmens. Kritēriji: students demonstrē izpratni par jomas tipisko metožu būtību un to atbilstošu lietošanu, kā arī demonstrē kompetenci iegūto rezultātu tālākā apstrādē. Prot izstrādāt un lietot programmatūru problēmu risināšanai dabiskās valodas apstrādē. - Individuālie uzdevumi, eksāmens. Kritēriji: students demonstrē spējas izstrādāt un izmantot risināmajai problēmai atbilstošu programmatūru. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Individuālie uzdevumi - 80%
Eksāmens - 20% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Python programmēšanas pamati. Angļu valodas prasmes, lai lasītu obligāto literatūru. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||