| Kods | RA0797 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Modeļi efektīvai digitālai transformācijai inženierpedagoģijā | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Doktora, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Pedagoģija | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rēzeknes akadēmija | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Olga Vindača, Ilze Birzniece | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Kurss veidots, lai parādītu efektīvās digitālās transformācijas modeļu būtību un pielietojumu inženierpedagoģijā akcentējot mūsdienu tehnoloģiju un inovāciju nozīmi pedagoģiskajos procesos, un rada nepieciešamību akadēmiskā personāla kompetenču pilnveidei. Studiju kurss iepazīstina ar akadēmiskā personāla pedagoģisko kompetenču pilnveides modeļiem transformatīvās digitālās pieejas kontekstā, īpaši uzsverot mūsdienu izaicinājumus un iespējas, kas saistītas ar digitālo transformāciju izglītībā un izglītības procesa datu analītiku. Kurss sniedz teorētiskās zināšanas par digitālās transformācijas principiem inženierpedagoģijā akadēmiskā personāla pedagoģisko kompetenču pilnveidē, kā arī attīsta praktiskās iemaņas studiju /mācību procesa pilnveidei, akadēmiskā personāla pedagoģisko kompetenču pašvērtējumam un to tālākai pilnveidei. Īpaša uzmanība tiek pievērsta izglītības procesā uzkrāto datu analītikai, apgūstot gan teorētiskas, gan praktiskas zināšanas datizraces metožu lietošanā studiju un studējošo datu analīzei, kas ļauj veikt empīriskus spriedumus pedagoģiskā procesa pilnveidei.. Kurss piedāvā mūsdienīgas studiju iespējas, sekmējot inovatīvas pieejas un nodrošinot profesionālo attīstību, veicinot izpratni par mūsdienu iespējām izglītības datu analītikā ar mākslīgā intelekta metodēm. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Kursa mērķis ir piedāvāt doktorantiem iespēju pilnveidot pētniecisko, digitālo un akadēmisko kompetenci, sniedzot informāciju par efektīvas digitālās transformācijas modeļu būtību un pielietojumu inženierpedagoģijā, akcentējot mūsdienu tehnoloģiju un inovāciju nozīmi pedagoģiskajos procesos, tostarp, attīstot zināšanas un prasmes datos balstītu lēmumu pieņemšanai. Uzdevumi: 1) Veicināt doktorantu izpratni par efektīvas digitālās transformācijas modeļiem un atbildīgas izmantošanas iespējām inženierpedagoģijā, projektējot zinātniski pamatotu un inovatīvu darbību specifiskā vidē un prognozēt gaidāmos rezultātus; 2) Attīstīt prasmi pielāgot digitālās tehnoloģijas un inovācijas pedagoģisko izaicinājumu risināšanai, kas saistīti ar digitālo transformāciju izglītībā; 3) Attīstīt praktiskās iemaņas digitālo risinājumu izstrādē un ieviešanā izglītības procesos, pielietojot transformatīvās pedagoģijas pieejas, lai pilnveidotu akadēmiskā personāla pedagoģisko kompetenci un veicinātu inovācijas nozaru pedagoģijā; 4) Veicināt izpratni par mūsdienu iespējām izglītības datu analītikā ar mākslīgā intelekta metodēm; 5) Attīstīt prasmes darbā ar datizraces metodēm un rīkiem datos balstītu lēmumu pieņemšanai; 6) Attīstīt pētnieciskā darba un digitālo kompetenci aktuālu problēmu risināšanai, veicināt doktorantu savstarpējas diskusijas, docētāju un studentu atbildību par pētnieciska studiju procesa veidošanu un pašnovērtēšanu, sekmēt pētnieciskās sadarbības lokālā un starptautiskā vidē mērķtiecību. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Iegūta dziļa izpratne par digitālas transformācijas teorētiskajiem pamatiem, kā arī to pielietojumu inženierpedagoģijā. Spēj analizēt globālo
digitālo transformāciju tendences un to ietekmi, ņemot vērā mūsdienu izglītības izaicinājumus. - Situācijas analīze: Digitālās transformācijas ietekme uz inženierpedagoģiju – situācijas analīze un risinājumu izstrāde. Rezultātu prezentācija un dalība grupas diskusijās.
Individuālais projekts. Spēj analizēt digitālās transformācijas izaicinājumus un piedāvāt praktiskus risinājumus akadēmiskā personāla kompetenču attīstībai, integrējot modernus pedagoģiskos modeļus un tehnoloģiskās inovācijas izglītības procesu uzlabošanai. - Individuālais projekts: Izstrādāta stratēģija par efektīvas digitālās transformācijas modeļu pielietojumu akadēmiskā personāla pašnovērtējumam inženierpedagoģijā. Rezultātu prezentācija Spēj noteikt izglītības procesā iegūstamos datus, izprast pedagoģiskā procesa vajadzības un sasaistīt tās ar datu analītikas iespējām. - Iesniegts analītisks apraksts reflektējot par teorētiskā materiāla un prakstiskās pieredzes atbilstību izglītības procesa datu analītikā. Spēj raksturot galvenās datizraces pieejas, prot izvēlēties un pielietot atbilstošas metodes konkrētiem datiem. - Izpildīts idividuāls praktiskais darbs ar datizraces metodes realizējošu rīku. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Situācijas analīze: Digitālās transformācijas ietekme uz inženierpedagoģiju – situācijas analīze un risinājumu izstrāde. Rezultātu prezentācija un dalība grupas diskusijās - 10%
Individuālais projekts: Izstrādāta stratēģija par efektīvas digitālās transformācijas modeļu pielietojumu akadēmiskā personāla pašnovērtējumam inženierpedagoģijā. - 30% Analītiska refleksija par izglītības procesa datu analītiku. - 20% Praktiskais darbs izglītības datu analītikā. - 20% Rezultātu prezentācija. - 20% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Priekšzināšanas pedagoģijas pamatos, izglītības teorijās, didaktikā, pamatzināšanas darbā ar lietojumprogrammatūru. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||