| Kods | RA0754 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Dziļā mašīnmācīšanās | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rēzeknes akadēmija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Sergejs Kodors, Ilmārs Apeināns | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Šis kurss balstās uz kursa “Dziļā mašīnmācīšanās II” materiāliem. Šī kursa ietvaros students apgūst: 1) neirontīklu kvalitātes kontroles metodes; 2) iemācās izstrādāt objektu meklēšanas risinājumus; 3) iemācās izstrādāt semantiskās segmentācijas risinājumus; 4) iemācās izstrādāt object instance segmentāciju; 5) edge computing; 6) datu seriju apstrāde.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis: apmācīt studentus izstrādāt konvolūcijas neirontīklus attēlu klasifikācijai. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Zināšanas:
1. pārzina neirontīklu arhitektūras noteiktiem lietošanas uzdevumiem;
2. pārzina neirontīklu kvalitātes kontroles metodes;
3. pārzina edge computing risinājumus;
4. pārzina datu seriju apstrādi un reinforcement learning; - Individuālais darbs, eksāmens Prasmes: 5. spēj izstrādāt objektu meklēšanas neirontīklu; 6. spēj izstrādāt semantiskās segmentācijas neirontīklus; 7. spēj izstrādāt object instance segmentācijas neirontīklus. - Individuālais darbs, eksāmens Kompetence: 8. spēj realizēt objektu meklēšanas, semantiskās segmentācijas un object instance segmentacijas risinājumus; 9. spēj veikt kvalitātes kontroli. - Individuālais darbs, eksāmens |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Individuāli uzdevumi. - 40%
Eksāmens. - 40% Individuāls pētījums . - 20% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Programmēšanas pamati, kurss “Dziļā mašīnmācīšanās I” | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||