| Kods | RA0753 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datu apstrādes sistēmas un datu noliktavas | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rēzeknes akadēmija | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Artis Teilāns | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Dimensiju modeļi, piemēram, datu noliktavas, var nodrošināt pieejamāku un konsekventāku datu glabāšanas veidu nekā relāciju datu bāzes. Studenti var apvienot datus no vairākiem avotiem vienā repozitorijā biznesa informācijas, analīzes un pārskatu sniegšanai. Šajā kursā ir izskaidrots, kā izveidot ilgtermiņa datu glabāšanas risinājumu, izmantojot lokālos SQL Server gadījumus un SQL datu noliktavu.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Kursa mērķis ir izveidot datu noliktavu no paša sākuma, sākot ar tabulām un skatiem; izveidot kontroles plūsmu; nodrošināt datu kvalitāti; un izmantot savus datus tādos pakalpojumos kā SQL Server Reporting Services un Power BI. Kursa beigās studenti varēs ieviest stabilu, pielāgotu risinājumu, lai apmierinātu visas potenciālās organizācijas biznesa informācijas, atskaišu un analīzes vajadzības. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Zināšanas:
1. strukturētu datu modelēšanas pamati.
2. padziļināta izpratne par datu noliktavas projektēšanu un datu manipulācijām. - Patstāvīgā un praktiskā darba vērtējums;
Eksāmena vērtējums Prasmes: 3. Datu vizualizācija (DataViz). 4. SQL. 5. Datu bāzes (DB) projektējums. 6. Entītiju–attiecību (E-R) modelis. 7. Datu bāze (DBVS). 8. Ekstrakcija, pārveidošana un iekraušana (ETL). 9. Datu integrācija. 10. Datu noliktavas. 11. Materializēts skats. 12. Biznesa inteliģence. - Patstāvīgā un praktiskā darba vērtējums; Eksāmena vērtējums Kompetence: 13. Izveidot ilgtermiņa datu uzglabāšanas risinājumu, izmantojot SQL datu bāzes instances un SQL Data Warehouse. - Patstāvīgā un praktiskā darba vērtējums; Eksāmena vērtējums |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Dalības un aktivitātes praktisko nodarbību stundās. - 5%
Sekmīgi izstrādāts un aizstāvēts praktiskais darbs. Praktiskā darba izpildes vērtējuma ietekme. - 45% Atbildes uz 3 jautājumiem par lekciju kursā apskatītajām tēmām. Eksāmena atbilžu novērtējuma ietekme. - 50% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | - | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||